Harmony Search for Data Mining with Big Data - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Harmony Search for Data Mining with Big Data

Abstrakt

In this paper, some harmony search algorithms have been proposed for data mining with big data. Three areas of big data processing have been studied to apply new metaheuristics. The first problem is related to MapReduce architecture that can be supported by a team of harmony search agents in grid infrastructure. The second dilemma involves development of harmony search in preprocessing of data series before data mining. Moreover, harmony search as a classification algorithm is studied as the third application. Finally, some outcomes for numerical experiments are submitted.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
Computer Information Systems and Industrial Management, 15th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2016, Vilnius, Lithuania, September 14-16, 2016, Proceedings strony 553 - 565
Język:
angielski
Rok wydania:
2016
Opis bibliograficzny:
Balicki J., Dryja P., Korłub W..: Harmony Search for Data Mining with Big Data, W: Computer Information Systems and Industrial Management, 15th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2016, Vilnius, Lithuania, September 14-16, 2016, Proceedings, 2016, Springer International Publishing,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-45378-1_49
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 23 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi