High performance filtering for big datasets from Airborne Laser Scanning with CUDA technology - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

High performance filtering for big datasets from Airborne Laser Scanning with CUDA technology

Abstrakt

There are many studies on the problems of processing big datasets provided by Airborne Laser Scanning (ALS). The processing of point clouds is often executed in stages or on the fragments of the measurement set. Therefore, solutions that enable the processing of the entire cloud at the same time in a simple, fast, efficient way are the subject of many researches. In this paper, authors propose to use General-Purpose computation on Graphics Processing Units (GPGPUs) to process the big datasets obtained from ALS. GPGPU handles computation for computer graphics using GPUs (Graphic Processing Units). This study was based on programming model Compute Unified Device Architecture (CUDA), which facilitates the development of applications in GPUs. CUDA programming was used to carry out the filtration based on adaptive TIN model method in the initial stage of the processing of big ALS dataset. Results of the analysis showed that GPGPU can be used for the filtration of ALS point clouds and significantly speeds up calculations for big dataset.

Cytowania

  • 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 4

    Scopus

Autorzy (3)

  • Zdjęcie użytkownika dr inż. hab Wioleta Błaszczak-bąk

    Wioleta Błaszczak-bąk dr inż. hab

  • Zdjęcie użytkownika dr hab. inż. Artur Janowski

    Artur Janowski dr hab. inż.

    • University of Warmia and Mazury
  • Zdjęcie użytkownika  Piotr Srokosz

    Piotr Srokosz

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
SURVEY REVIEW nr 50, strony 262 - 269,
ISSN: 0039-6265
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Błaszczak-Bąk W., Janowski A., Srokosz P.: High performance filtering for big datasets from Airborne Laser Scanning with CUDA technology// SURVEY REVIEW -Vol. 50,iss. 360 (2018), s.262-269
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/00396265.2016.1264180
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 58 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi