Local basis function estimators for identification of nonstationary systems - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Local basis function estimators for identification of nonstationary systems

Abstrakt

The problem of identification of a nonstationary stochastic system is considered and solved using local basis function approximation of system parameter trajectories. Unlike the classical basis function approach, which yields parameter estimates in the entire analysis interval, the proposed new identification procedure is operated in a sliding window mode and provides a sequence of point (rather than interval) estimates. It is shown that for the polynomial basis all computations can be carried out recursively and that two important design parameters – the number of basis functions and the size of the local analysis window – can be chosen in an adaptive way.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2019
Opis bibliograficzny:
Niedźwiecki M., Ciołek M., Gańcza A.: Local basis function estimators for identification of nonstationary systems// / : , 2019,
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/cdc40024.2019.9029774
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 40 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi