Regularized Local Basis Function Approach to Identification of Nonstationary Processes - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Regularized Local Basis Function Approach to Identification of Nonstationary Processes

Abstrakt

The problem of identification of nonstationary stochastic processes (systems or signals) is considered and a new class of identification algorithms, combining the basis functions approach with local estimation technique, is described. Unlike the classical basis function estimation schemes, the proposed regularized local basis function estimators are not used to obtain interval approximations of the parameter trajectory, but provide a sequence of point estimates corresponding to consecutive instants of time. Based on the results of theoretical analysis, the paper addresses and solves all major problems associated with implementation of the new class of estimators, such as optimization of the regularization matrix, adaptive selection of the number of basis functions and the width of the local analysis interval, and reduction of complexity of the computational algorithms.

Cytowania

  • 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 2

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 9 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING nr 69, strony 1665 - 1680,
ISSN: 1053-587X
Język:
angielski
Rok wydania:
2021
Opis bibliograficzny:
Gańcza A., Niedźwiecki M., Ciołek M.: Regularized Local Basis Function Approach to Identification of Nonstationary Processes// IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING -Vol. 69, (2021), s.1665-1680
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/tsp.2021.3062168
Źródła finansowania:
  • projekt UMO-2018/29/B/ST7/00325 - LBF
  • Działalność statusowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 33 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi