Wyszukiwarka
Abstrakt
Growing amount of complexity and enterprise data creates a need for novel business process (BP) analysis methods to assess the process optimization opportunities. This paper proposes a method of BP analysis while extracting the knowledge about Decision-Making Logic (DML) in a form of taxonomy. In this taxonomy, researchers consider the routine, semi-cognitive and cognitive DML levels as functions of BP conceptual aspects of Resources, Techniques, Capacities, and Choices. Preliminary testing and evaluation of developed method using data set of entry ticket texts from the IT Helpdesk domain showed promising results in the identification and classification of the BP Decision-Making Logic.
Cytowania
-
1 4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 8
Scopus
Autorzy (3)
-
Aleksandra Revina magistr
-
Vera Meister Profesor
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 223 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (Springer Nature Switzerland AG 2019)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2019
- Opis bibliograficzny:
- Rizun N., Revina A., Meister V.: Method of Decision-Making Logic Discovery in the Business Process Textual Data// / : , 2019,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-20485-3_6
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 64 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Towards a Framework for Context Awareness Based on Textual Process Data
- A. Revina,
- N. Rizun,
- A. Ünal
2023
Assessing business process complexity based on textual data: Evidence from ITIL IT ticket processing
- N. Rizun,
- A. Revina,
- V. Maister
2021