Modelowanie ciągów danych z użyciem sieci neuronowych - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Modelowanie ciągów danych z użyciem sieci neuronowych

Abstrakt

Rozdział opisuje problematykę przetwarzania ciągów danych. Opisane zostały typy ciągów danych: dane sekwencyjne, sekwencje czasowe oraz przebiegi czasowe. Przedstawiona została architektura sieci rekurencyjnych, problem zanikającego i eksplodującego gradientu, a także architektury komórek rekurencyjnych LSTM oraz GRU, które ten problem rozwiązują. W dalszej części opisana została architektura typu Transformer wraz z przykładowymi wykorzystującymi ją modelami: BERT, GPT, T5. Następnie zaprezentowano działanie modeli autoregresyjnych. Na końcu opisano metody dekodowania używane w zadaniach generacyjnych.

Autor (1)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
Publikacja monograficzna
Tytuł wydania:
Uczenie maszynowe i systemy rozproszone strony 41 - 58
Rok wydania:
2021
Opis bibliograficzny:
Wawrzyński A.: Modelowanie ciągów danych z użyciem sieci neuronowych// Uczenie maszynowe i systemy rozproszone/ : , 2021, s.41-58
Weryfikacja:
Brak weryfikacji

wyświetlono 53 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi