Music Mood Visualization Using Self-Organizing Maps

Magdalena Piotrowska; Bożena Kostek

doi:10.1515/aoa-2015-0051

Music Mood Visualization Using Self-Organizing Maps

Abstrakt

Due to an increasing amount of music being made available in digital form in the Internet, an automatic organization of music is sought. The paper presents an approach to graphical representation of mood of songs based on Self-Organizing Maps. Parameters describing mood of music are proposed and calculated and then analyzed employing correlation with mood dimensions based on the Multidimensional Scaling. A map is created in which music excerpts with similar mood are organized next to each other on the two-dimensional display. Keywords: music mood, music parameterization, MER (Music Emotion Recognition), MIR (Music Information Retrieval), Multidimensional Scaling (MDS), Principal Component Analysis (PCA), Self- Organizing Maps (SOM), ANN (Artificial Neural Networks).

Cytowania

1 3

CrossRef
0

Web of Science
1 7

Scopus

Autorzy (2)

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację

pobrano 29 razy

Wersja publikacji: Accepted albo Published Version
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1515/aoa-2015-0051
Licencja: otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:: Archives of Acoustics nr 40, strony 513 - 525,
ISSN: 0137-5075
Język:: angielski
Rok wydania:: 2015
Opis bibliograficzny:: Piotrowska M., Kostek B.: Music Mood Visualization Using Self-Organizing Maps// Archives of Acoustics. -Vol. 40, iss. 4 (2015), s.513-525
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1515/aoa-2015-0051
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska