Wyszukiwarka
Robust local basis function algorithms for identification of time-varying FIR systems in impulsive noise environments
Abstrakt
While local basis function (LBF) estimation algorithms, commonly used for identifying/tracking systems with time-varying parameters, demonstrate good performance under the assumption of normally distributed measurement noise, the estimation results may significantly deviate from satisfactory when the noise distribution is of impulsive nature, for example, heavy-tailed or corrupted by outliers. This paper introduces a computationally efficient method to make LBF estimator robust, enhancing its resistance to impulsive noise. The study illustrates that, for polynomial basis functions, this modified LBF estimator can be computed recursively. Furthermore, it demonstrates that the proposed algorithm can undergo online tuning through parallel estimation and leave-one-out crossvalidation.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (4)
-
Wojciech Żuławiński
-
Agnieszka Wyłomańska
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Niedźwiecki M., Gańcza A., Żuławiński W., Wyłomańska A.: Robust local basis function algorithms for identification of time-varying FIR systems in impulsive noise environments// / : , 2024,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/cdc56724.2024.10886649
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 1 razy