Abstrakt
W artykule zarysowano problematykę robotyzacji małych przedsiębiorstw, w szczególności aspekt robotyzacji z uwzględnieniem robotów współpracujących. Szeroko omówiono zagadnienie robotów współpracujących oraz bezpieczeństwa człowieka podczas takiej współpracy. Przedstawiono również najbardziej popularne systemy bezpieczeństwa w odniesieniu do obowiązujących norm. W głównej części artykułu przedstawiono Cooperating Automaton System with Stereovision Invigilating the Environment (CASSIE), system dedykowany do monitorowania bezpieczeństwa robotów kooperacyjnych za pomocą multimodalnych sensorów głębi. Ukazano również efekt działania takiego systemu.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Pomiary Automatyka Robotyka
nr 23,
strony 41 - 46,
ISSN: 1427-9126 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2019
- Opis bibliograficzny:
- Masłowski D., Czubenko M.: System bezpieczeństwa dla współpracującego robota przemysłowego na bazie kamer głębi// Pomiary Automatyka Robotyka -Vol. 23,iss. 4 (2019), s.41-46
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.14313/par_234/41
- Bibliografia: test
-
- Kulik J., Wojtczak Ł., Bezpieczna interakcja człowieka z robo- tem -realna potrzeba czy chwilowy trend wśród krajowych MSP, "Pomiary Automatyka Robotyka", R. 22, Nr 1, 2018, 67-74, DOI: 10.14313/PAR_227/67. otwiera się w nowej karcie
- Kowalczuk Z., Czubenko M., Computational approaches to modeling artificial emotion-an overview of the proposed solutions, "Frontiers in Robotics and AI, 21, 2016, DOI: 10.3389/frobt.2016.00021. otwiera się w nowej karcie
- Colgate JE., Peshkin M.A., Cobots, US Patent 5,952,796, 1999.
- IFR International Federation of Robotics, Demystifying Collaborative Industrial Robots, 2018. otwiera się w nowej karcie
- Michalos G., Makris S., Tsarouchi P., Guasch T., Kon- tovrakis D., Chryssolouris G., Design Considerations for Safe Human-robot Collaborative Workplaces, "Procedia CIRP", Vol. 37, 2015, 248-253, DOI: 10.1016/j.procir.2015.08.014. otwiera się w nowej karcie
- Long P., Chevallereau C., Chablat D., Girin A., An industrial security system for human-robot coexistence, "Industrial Robot: An International Journal", Vol. 45, No. 2, 2018, 220-226, DOI: 10.1108/IR-09-2017-0165. otwiera się w nowej karcie
- Kowalczuk Z., Czubenko M., Intelligent decision-making sys- tem for autonomous robots, "International Journal of Applied Mathematics and Computer Science", Vol. 21, No. 4, 2011, 671-684, DOI: 10.2478/v10006-011-0053-7. otwiera się w nowej karcie
- Cobotsguide, Cobot Comparison Chart, 2019.
- Yen S.-H., Tang P.-C., Lin Y.-C., Lin C.-Y., Development of a Virtual Force Sensor for a Low-Cost Collaborative Robot and Applications to Safety Control, "Sensors", Vol. 19, No. 11, 2019, DOI: 10.3390/s19112603. otwiera się w nowej karcie
- Albu-Schäffer A., Haddadin S., Ott C., Stemmer A., Wim- böck T., Hirzinger G., The DLR lightweight robot: design and control concepts for robots in human environments, "Indus- trial Robot: An International Journal", Vol. 5, 2007, 376-385, DOI: 10.1108/01439910710774386. otwiera się w nowej karcie
- Popov D., Klimchik A., Mavridis N., Collision detection, localization & classification for industrial robots with joint torque sensors, [in:] 26 th IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), IEEE, 2017, 838-843, DOI: 10.1109/ROMAN.2017.8172400. otwiera się w nowej karcie
- Halme R.-J., Lanz M., Kämäräinen J., Pieters R., Latokar- tano J., Hietanen A., Review of vision-based safety systems for human-robot collaboration, "Procedia CIRP", Vol. 72, 2018, 111-116, DOI: 10.1016/j.procir.2018.03.043. otwiera się w nowej karcie
- Winkler A., Suchý J., Vision based collision avoidance of industrial robots, "IFAC Proceedings Volumes", Vol. 44, No. 1, 2011, 9452-9457, DOI: 10.3182/20110828-6-IT-1002.00472. otwiera się w nowej karcie
- Kaldestad K.B., Haddadin S., Belder R., Hovland G., Anisi D.A., Collision avoidance with potential fields based on paral- lel processing of 3D-point cloud data on the GPU, [in:] Inter- national Conference on Robotics and Automation (ICRA), IEEE, 2014, 3250-3257, DOI: 10.1109/ICRA.2014.6907326. otwiera się w nowej karcie
- Yang S., Xu W., Liu Z., Zhou Z., Pham D.T., Multi-source vision perception for human-robot collaboration in man- ufacturing, [in:] 15th International Conference on Net- working, Sensing and Control (ICNSC), IEEE, 2018, 1-6, DOI: 10.1109/ICNSC.2018.8361333. otwiera się w nowej karcie
- Saveriano M., Lee D., Distance based dynamical system modulation for reactive avoidance of moving obstacles, [in:] International Conference on Robotics and Automa- tion (ICRA), IEEE, 2014, 5618-5623, DOI: 10.1109/ICRA.2014.6907685. otwiera się w nowej karcie
- Ahmad R., Plapper P., Human-Robot Collaboration: Two- fold strategy algorithm to avoid collisions using ToF sensor, Bibliografia otwiera się w nowej karcie
- Eurostat (2019): Job vacancies between 2017 and 2019. otwiera się w nowej karcie
- Dhiraj A.B., Countries with the Most Industrial Robots per 10,000 Employees, "Ceoworld Magazine", 14. 03. 2018. otwiera się w nowej karcie
- Kowalczuk Z., Czubenko M., Przegląd robotów humanoidalnych, "Pomiary Automatyka Robotyka", R. 19, Nr 4, 2015, 33-42, DOI: 10.14313/PAR_218/33. "International Journal of Materials, Mechanics and Manu- facturing", Vol. 4, No. 2, 2015, 144-147, DOI: 10.7763/IJMMM.2016.V4.243. otwiera się w nowej karcie
- Varhegyi T., Melik-Merkumians M., Steinegger M., Halmet- schlager-Funek G., Schitter G., A Visual Servoing Approach for a Six Degrees-of-Freedom Industrial Robot by RGB-D Sensing, "Automation and Robotics", 2017, DOI: 10.3217/978-3-85125-524-9-14. otwiera się w nowej karcie
- Grunnet-Jepsen A., Winer P., Takagi A., Sweetser J., Zhao K., Khuong T., Nie D., Woodfill J., Using the Intel RealSense Depth cameras D4xx in Multi-Camera Configurations. Intel.
- Stefańczyk M., Kornuta T., Akwizycja obrazów RGBD: metody, "Pomiary Automatyka Robotyka", R. 18, Nr 1, 2014, 82-90, DOI: 10.14313/PAR_203/82. otwiera się w nowej karcie
- Kowalczuk Z., Merta T., Wizualizacja obrazu stereowizyjnego w systemie VISROBOT, "Pomiary Automatyka Kontrola", R. 60, Nr 10, 2014, 803-808.
- Kowalczuk Z., Merta T., Three-dimensional mapping for data collected using variable stereo baseline, [in:] 21st Inter- national Conference on Methods and Models in Automa- tion and Robotics (MMAR), IEEE, 2016, 1082-1087, DOI: 10.1109/MMAR.2016.7575288. otwiera się w nowej karcie
- Merta T., Odwzorowanie obiektów ograniczonego środowi- ska na trójwymiarowej mapie cyfrowej z wykorzystaniem robotów mobilnych zaopatrzonych w stereowizje, Praca dok- torska, Politechnika Gdańska, Gdańsk 2019.
- Redmon J., Farhadi A., YOLOv3: An incremental improve- ment, "arXiv preprint arXiv:1804.02767", 2018. otwiera się w nowej karcie
- Cao Z., Hidalgo G., Simon T., Wei S.-E., Sheikh Y., OpenPose: realtime multi-person 2D pose estimation using Part Aff- nity Fields, "arXiv preprint arXiv:1812.08008", 2018. otwiera się w nowej karcie
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 75 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
How Integration of a Brain-Machine Interface and Obstacle Detection System Can Improve Wheelchair Control via Movement Image
- T. Kocejko,
- N. Matuszkiewicz,
- J. Kwiatkowski
- + 2 autorów