The Discrete-Continuous, Global Optimisation of an Axial Flow Blood Pump - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

The Discrete-Continuous, Global Optimisation of an Axial Flow Blood Pump

Abstrakt

This paper presents the results of the discrete-continuous optimisation of an axial flow blood pump. Differential evolution (DE) is used as a global optimisation method in order to localise the optimal solution in a relatively short time. The whole optimisation process is fully automated. This also applies to geometry modelling. Numerical simulations of the flow inside the pump are performed by means of the Reynolds-Average Navier-Stokes approach. All equations are discretised by means of the finite volume method, and the corresponding algebraic equation systems are solved by the open source software for CFD, namely Open-FOAM. Finally, the optimisation results are presented and discussed. The objective function to be maximised is simply pressure increase. The higher pressure increase the lower angular velocities required. This makes it possible to minimise the effect of haemolysis because it is mainly caused by high shear stresses which are related, among others, to angular velocities.

Cytowania

  • 5

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 7

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 92 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
FLOW TURBULENCE AND COMBUSTION strony 1 - 17,
ISSN: 1386-6184
Język:
angielski
Rok wydania:
2019
Opis bibliograficzny:
Tesch K., Kaczorowska-Ditrich K.: The Discrete-Continuous, Global Optimisation of an Axial Flow Blood Pump// FLOW TURBULENCE AND COMBUSTION -, (2019), s.1-17
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/s10494-019-00100-5
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 149 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi