Towards Precise Visual Navigation and Direct Georeferencing for MAV Using ORB-SLAM2 - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Towards Precise Visual Navigation and Direct Georeferencing for MAV Using ORB-SLAM2

Abstrakt

A low accuracy of positioning using Global Navigation Satellite System (GNSS) are not meet geodetic requirements for direct images georeferencing for Unmanned Aerial Vehicle (UAV) photogrammetry. A majority of UAVs are equipped with a monocular or stereo non-metric cameras for either visual data gathering or live video feed for operator. A cheap positioning techniques used on board commercial UAVs are not that precise as geodetic community requires. Moreover, a traditional satellite navigation suffers from a multipath Global Positioning System (GPS) signal in an industrial environment and cities or during operation in poor GPS space segment geometry or in indoor environment. In that cases, the UAV position can be enhanced by a visual navigation method. The paper presents a results of implementation of recently developed robust simultaneous localization and mapping method for a low cost hexacopter platforms navigation system augmentation, in order to support a precise and robust direct images georeferencing.

Cytowania

  • 7

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 8

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 118 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Copyright (2017 IEEE)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
2017 Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics) strony 394 - 398
Język:
angielski
Rok wydania:
2017
Opis bibliograficzny:
Burdziakowski P..: Towards Precise Visual Navigation and Direct Georeferencing for MAV Using ORB-SLAM2, W: 2017 Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics), 2017, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE),.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/bgc.geomatics.2017.21
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 158 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi