Words context analysis for improvement of information retrieval

Julian Szymański

doi:10.1007/978-3-642-34630-9_33

Words context analysis for improvement of information retrieval

Abstrakt

In the article we present an approach to improvement of retrieval informationfrom large text collections using words context vectors. The vectorshave been created analyzing English Wikipedia with Hyperspace Analogue to Language model of words similarity. For test phrases we evaluate retrieval with direct user queries as well as retrieval with context vectors of these queries. The results indicate that the proposed method can not replace retrieval based on direct user queries but it can be used for refining the search results.

Cytowania

1 2

CrossRef
0

Web of Science
1 4

Scopus

Autor (1)

Julian Szymański dr hab. inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Aktywność konferencyjna
Typ:: materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:: Lecture Notes in Artificial Intelligence : Computational Collective Intelligence : Technologies and Applications. strony 318 - 325
Język:: angielski
Rok wydania:: 2012
Opis bibliograficzny:: Szymański J..: Words context analysis for improvement of information retrieval, W: Lecture Notes in Artificial Intelligence : Computational Collective Intelligence : Technologies and Applications., 2012, ,.
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-34630-9_33
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska