Wyszukiwarka
Abstrakt
W pracy zaprezentowano efekt wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w procesie analizy odpowiedzi matryc czujników gazu. Przedstawione zostały podstawy teoretyczne sieci neuronowej jednokierunkowej oraz dwóch algorytmów uczenia tej sieci, następnie została ona wykorzystana do klasyfikacji substancji lotnych na podstawie pomiarów matrycy sześciu rezystancyjnych półprzewodnikowych czujników gazu. Przy użyciu środowiska obliczeniowego MATLAB zbadano skuteczność klasyfikacji gazów dla sieci o różnych architekturach oraz wybrano optymalny wariant. Porównane zostały dwie funkcje treningu sieci. Zbadano wpływ eliminacji poszczególnych czujników na skuteczność klasyfikacji substancji lotnych.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Materiały konferencyjne ICT Young 2013 strony 361 - 366
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Ardanowska E., Kalinowski P., Jasiński G.: WYKORZYSTANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO ANALIZY ODPOWIEDZI MATRYC CZUJNIKÓW GAZU// Materiały konferencyjne ICT Young 2013/ ed. P. Skorowski, M. Zabolski : , 2013, s.361-366
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 108 razy