Wyszukiwarka
Abstrakt
W artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania metody drzew decyzyjnych oraz modelu Random Forests w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. W badaniach autor wykorzystał dane finansowe 107 spółek akcyjnych z lat 1998-2006. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą czternastu mierników finansowych.Celem tych badań była weryfikacja skuteczności w prognozowaniu upadłości firm mniej popularnej metody, jakimi są drzewa decyzyjne oraz identyfikacja najistotniejszych predyktorów upadłości na rok i na dwa lata przed bankructwem spółek. Badania te wykazały wyższą skuteczność modeli Random Forests od skuteczności modeli C&RT.
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia
strony 357 - 364,
ISSN: 2450-7741 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2008
- Opis bibliograficzny:
- Korol T.: Zastosowanie drzew decyzyjnych w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych// Zeszyty Naukowe Uniwersytet Szczeciński. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia. -., (2008), s.357-364
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 337 razy