Wyniki wyszukiwania dla: E. COLI, MACHINE LEARNING, OPTICAL METHOD, SPECTROSCOPY, URINE, UROSPESIS

• Optical method supported by machine learning for urinary tract infection detection and urosepsis risk assessment

  Publikacja

  • P. Wityk
  • P. Sokołowski
  • M. Szczerska
  • K. Cierpiak
  • B. Krawczyk
  • M. Markuszewski

  - Journal of Biophotonics - Rok 2023

  The study presents an optical method supported by machine learning for discriminating urinary tract infections from an infection capable of causing urosepsis. The method comprises spectra of spectroscopy measurement of artificial urine samples with bacteria from solid cultures of clinical E. coli strains. To provide a reliable classification of results assistance of 27 algorithms was tested. We proved that is possible to obtain...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Brygida Mielewska dr

  Osoby

  Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej, Instytut Fizyki i Informatyki Stosowanej

  Brygida Mielewska urodziła się 1 grudnia 1972 r. w Gdyni. Studia wyższe ukończyła w 1997 r. na Wydziale Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytetu Gdańskiego, uzyskując tytuł magistra fizyki. W latach 1997–2003 pracowała na stanowisku asystenta w Katedrze Fizyki Zjawisk Elektronowych na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Pracę doktorską pisała pod kierunkiem prof. dr. hab. Mariusza Zubka,...

• Adam Władziński

  Osoby

  Adam Władziński, doktorant na Politechnice Gdańskiej, specjalizuje się w inżynierii biomedycznej, skupiając się na uczeniu maszynowym do przetwarzania obrazów z druku 3D układów pomiarowych i tkanek biologicznych, a także na komercyjnym zastosowaniu technologii blockchain. Posiadając wykształcenie z dziedziny elektroniki na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki (ETI), praca magisterska Adama Władzińskiego koncentrowała...

• Importance of biofilm formation by uropathogenic E. coli Dr+ strains in urinary tract infections

  Publikacja

  • S. Wilkanowicz
  • B. Zalewska-Piątek
  • J. Kur

  - Rok 2012

  Importance of biofilm formation by uropathogenic E. coli Dr+ strains in urinary tract infections

• Optical method supported by machine learning for dynamics of C‐reactive protein concentrations changes detection in biological matrix samples

  Publikacja

  • P. Sokołowski
  • K. Cierpiak
  • M. Szczerska
  • M. Wróbel
  • A. Łuczkiewicz
  • S. Fudala-Książek
  • P. Wityk

  - Journal of Biophotonics - Rok 2024

  In this article we present the novel spectroscopy method supported with machine learning for real-time detection of infectious agents in wastewater. In the case of infectious diseases, wastewater monitoring can be used to detect the presence of inflammation biomarkers, such as the proposed C-reactive protein, for monitoring inflammatory conditions and mass screening during epidemics for early detection in communities of concern,...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Halucynacje chatbotów a prawda: główne nurty debaty i ich interpretacje

  Publikacja

  • J. Kreft
  • M. Boguszewicz-kreft
  • B. Cyrek

  - Roczniki Nauk Społecznych - Rok 2024

  Generatywne systemy sztucznej inteligencji (SI) są w stanie tworzyć treści medialne poprzez zastosowanie uczenia maszynowego do dużych ilości danych szkoleniowych. Te nowe dane mogą obejmować tekst (np. Bard firmy Google, LLaMa firmy Meta lub ChatGPT firmy OpenAI) oraz elementy wizualne (np. Stable Diffusion lub DALL-E OpenAI) i dźwięk (np. VALL-E firmy Micro- soft). Stopień zaawansowania tych treści może czynić je nieodróżnialnymi...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Wiktoria Wojnicz dr hab. inż.

  Osoby

  Zakład Mechaniki Stosowanej i Biomechaniki, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa, Instytut Mechaniki i Konstrukcji Maszyn

  DSc in Mechanics (in the field of Biomechanics)  - Lodz Univeristy of Technology, 2019  PhD in Mechanics (in the field of Biomechanics)  - Lodz Univeristy of Technology, 2009 (with distinction)   Publikacje z listy MNiSW (2009 - ) Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis of muscles' behaviour. Part I. The computational model of muscle. Acta of Bioengineering and Biomechanics, Vol. 11, No.4, 2009, p. 15-21 Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis...

• Paweł Możejko dr hab.

  Osoby

  Zakład Fizyki Zderzeń Elektronowych, Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej, Instytut Fizyki i Informatyki Stosowanej

• Maciej Wróbel dr inż.

  Osoby

  Katedra Metrologii i Optoelektroniki

  Received PhD from Gdańsk University of Technology in 2019. Research interests involve non-invasive applications of Raman spectroscopy for tissue analysis, specifically blood parameters measurements. Tissue mimicking phantoms, measurement of optical properties (scattering, absorption), as well as other optical sensing methods. Raman spectroscopy and surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) utilized for measurements of biological...

• Predictions of cervical cancer identification by photonic method combined with machine learning

  Publikacja

  • M. Kruczkowski
  • A. Drabik-Kruczkowska
  • A. Marciniak
  • M. Tarczewska
  • M. Kosowska
  • M. Szczerska

  - Scientific Reports - Rok 2022

  Cervical cancer is one of the most commonly appearing cancers, which early diagnosis is of greatest importance. Unfortunately, many diagnoses are based on subjective opinions of doctors—to date, there is no general measurement method with a calibrated standard. The problem can be solved with the measurement system being a fusion of an optoelectronic sensor and machine learning algorithm to provide reliable assistance for doctors...

  Pełny tekst do pobrania w portalu