Wyniki wyszukiwania dla: MODELOWANIE%20PROBABILISTYCZNE

• Modelowanie Inżynierskie

  Czasopisma

  ISSN: 1896-771X

• Analiza ryzyka i modelowanie probabilistyczne oparte na wiedzy w projektowaniu i użytkowaniu programowalnych systemów sterowania i zabezpieczeń

  Publikacja

  • K. Kosmowski
  • M. Śliwiński

  - Measurement Automation Monitoring - Rok 2007

• Metody probabilistyczne - zastosowanie w zakresie konstrukcji drewnianych

  Publikacja

  • M. Skowronek

  - Rok 2010

  Praca przedstawia zastosowanie metod losowych w projektowaniu konstrukcji, tak w postaci ogólnej jak i w odniesieniu do konstrukcji drewnianych. W tym drugim, szczegółowym ujęciu problem musi być rozpatrywany w dziedzinie czasu, ze względu na powiązanie aktualnej wytrzymałości konstrukcji z historią obciążenia. Metoda oparta na założeniu akumulacji zniszczenia została w pracy przedstawione wraz z próbą losowego modelowania parametrów...

• Modele probabilistyczne w teorii projektowania i eksploatacji spalinowych siłowni okrętowych.

  Publikacja

  • A. Balcerski

  - Rok 2007

  W monografii zaprezentowano oryginalne modele i metody projektowania okrętowych siłowni spalinowych, wykorzystujące charakterystyki probabilistyczne określające rzeczywiste warunki eksploatacji statków. Omówiono tematyczne bazy danych, podstawy teoretyczne i metody projektowania okrętowych układów energetycznych, efekty utylizacji ciepła odpadowego, wybrane problemy projektowania instalacji i wybrane zagadnienia eksploatacyjne.

• Modelowanie indywiduowe

  Publikacja

  • W. Jędruch
  • R. Sienkiewicz

  - Rok 2006

  Rozdział omawia skrótowo idee modelowania indywiduowego i stosowanie standardowe metody. W dalszej części przedstawia opracowane środowisko dla modelowania zjawisk, w których współdziałanie wielu prostych jednostek prowadzi do powstawania złozonych struktur.

• Komputerowe modelowanie.

  Publikacja

  • G. Szwoch

  - Rok 2004

  .

• Probabilistyczne miary wiarygodności diagnozy o stanie technicznym maszyn i innych urządzeń.

  Publikacja

  • J. Girtler

  - Rok 2004

  W pracy uzasadniono potrzebę rozróżniania pojęć wiarygodności diagnozy i trafności diagnozy przy podejmowaniu decyzji eksploatacyjnych. Wyprowadzono wzór na prawdopodobieństwo sformułowania prawidłowej diagnozy jako miary wiarygodności diagnozy. Do wyprowadzenia tego wzoru zastosowano teorię procesów semimarkowskich oraz wzór Bayesa na prawdopodobieństwo warunkowe. Podano także inne probabilistyczne miary wiarygodności diagnozy....

• Modelowanie zjawisk powodziowych

  Publikacja

  • M. Szydłowski

  - Rok 2009

  Miasta są zwykle wyposażone w systemy odprowadzania wód opadowych i roztopowych, składające się głównie z kanalizacji deszczowej, choć elementami systemu bywają także naturalne cieki, kanały otwarte i zbiorniki retencyjne. Nieustanne zabudowywanie zlewni wód opadowych leżących w miastach powoduje wzrost zagrożenia powodziowego. Stąd pojawia się coraz większe zainteresowanie możliwością symulacji i prognozowania przebiegu i skutków...

• Modelowanie wrzenia pęcherzykowego.

  Publikacja

  • J. Cieśliński

  - Rok 2005

  Monografia jest poświęcona heterogenicznemu, nasyconemu wrzeniu pęcherzykowemu w dużej objętości. Celem opracowania jest prezentacja zarówno ugruntowanej wiedzy o wrzeniu pęcherzykowym, jak i przegląd najnowszych osiągnięć, idei, modeli matematycznych oraz metod badawczych dotyczących wrzenia w dużej objętości. Szczególny nacisk został położony na problem modelowania przejmowania ciepła oraz pierwszego kryzysu wrzenia.

• Modelowanie poszerzeń międzytorzy

  Publikacja

  • M. J. Nowakowski

  - Przegląd Komunikacyjny - Rok 2009

  Zagadnieniu zwiększenia rozstawu torów równoległych na prostej, nazywanym poszerzeniem międzytorza, poświęcono wiele publikacji. Mimo to w praktyce inżynierskiej oraz w najnowszych podręcznikach akademickich preferowane są rozwiązania uznane za niewłaściwe, powodujące niekorzystne oddziaływania dynamiczne w pudle wagonu. Jako alternatywędla tej tendencji proponuje się unifikację algorytmów obliczających parametry liniowe, kątowe...