Wyszukiwarka
Nie znaleźliśmy wyników w zadanych kryteriach!
Ale mamy wyniki w innych katalogach.Filtry
wszystkich: 20995
-
Katalog
- Publikacje 14678 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 432 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 263 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 358 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 24 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 63 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 4 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 1 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 7 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 426 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 36 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 4702 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: SYSTEM TESTING , SENSITIVITY , COMPUTATIONAL MODELING , NEURAL NETWORKS , OBJECT DETECTION , DISTORTION , DATA MODELS
-
Robustness in Compressed Neural Networks for Object Detection
PublikacjaModel compression techniques allow to significantly reduce the computational cost associated with data processing by deep neural networks with only a minor decrease in average accuracy. Simultaneously, reducing the model size may have a large effect on noisy cases or objects belonging to less frequent classes. It is a crucial problem from the perspective of the models' safety, especially for object detection in the autonomous driving...
-
Wiktoria Wojnicz dr hab. inż.
OsobyDSc in Mechanics (in the field of Biomechanics) - Lodz Univeristy of Technology, 2019 PhD in Mechanics (in the field of Biomechanics) - Lodz Univeristy of Technology, 2009 (with distinction) Publikacje z listy MNiSW (2009 - ) Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis of muscles' behaviour. Part I. The computational model of muscle. Acta of Bioengineering and Biomechanics, Vol. 11, No.4, 2009, p. 15-21 Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis...
-
Adaptacyjny system oświetlania dróg oraz inteligentnych miast
PublikacjaPrzedmiotem rozprawy jest zbadanie praktycznej możliwości wykrywania w czasie rzeczywistym anomalii w systemie oświetlenia drogowego w oparciu o analizę danych ze inteligentnych liczników energii. Zastosowanie inteligentnych liczników energii elektrycznej (Smart Meter) w systemach oświetlenia drogowego stwarza nowe możliwości w zakresie automatycznej diagnostyki takich niepożądanych zjawisk jak awarie lamp, odstępstwa od harmonogramu...
-
Piotr Szczuko dr hab. inż.
OsobyDr hab. inż. Piotr Szczuko w 2002 roku ukończył studia na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej zdobywając tytuł magistra inżyniera. Tematem pracy dyplomowej było badanie zjawisk jednoczesnej percepcji obrazu cyfrowego i dźwięku dookólnego. W roku 2008 obronił rozprawę doktorską zatytułowaną "Zastosowanie reguł rozmytych w komputerowej animacji postaci", za którą otrzymał nagrodę Prezesa Rady...
-
Bees Detection on Images: Study of Different Color Models for Neural Networks
PublikacjaThis paper presents an approach to bee detection in video streams using a neural network classifier. We describe the motivation for our research and the methodology of data acquisition. The main contribution to this work is a comparison of different color models used as an input format for a feedforward convolutional architecture applied to bee detection. The detection process has is based on a neural binary classifier that classifies...
-
Deep neural networks for data analysis 24/25
Kursy OnlineThis course covers introduction to supervised machine learning, construction of basic artificial deep neural networks (DNNs) and basic training algorithms, as well as the overview of popular DNNs architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers). The course introduces students to popular regularization techniques for deep models. Besides theory, large part of the course is the project in which students apply...
-
Magdalena Szuflita-Żurawska
OsobyMagdalena Szuflita-Żurawska jest kierownikiem Sekcji Informacji Naukowo-Technicznej na Politechnice Gdańskiej oraz Liderem Centrum Kompetencji Otwartej Nauki przy Bibliotece Politechniki Gdańskiej. Jej główne zainteresowania badawcze koncentrują się w obszarze komunikacji naukowej oraz otwartych danych badawczych, a także motywacji i produktywności naukowej. Jest odpowiedzialna między innymi za prowadzenie szkoleń dla pracowników...
-
Towards bees detection on images: study of different color models for neural networks
PublikacjaThis paper presents an approach to bee detection in videostreams using a neural network classifier. We describe the motivationfor our research and the methodology of data acquisition. The maincontribution to this work is a comparison of different color models usedas an input format for a feedforward convolutional architecture appliedto bee detection. The detection process has is based on a neural...
-
A survey of neural networks usage for intrusion detection systems
PublikacjaIn recent years, advancements in the field of the artificial intelligence (AI) gained a huge momentum due to the worldwide appliance of this technology by the industry. One of the crucial areas of AI are neural networks (NN), which enable commer‐ cial utilization of functionalities previously not accessible by usage of computers. Intrusion detection system (IDS) presents one of the domains in which neural networks are widely tested...
-
Deep neural networks for data analysis
Kursy OnlineThe aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...