Wyniki wyszukiwania dla: coyote optimization algorithm

• Point cloud unification with optimization algorithm

  Publikacja

  • W. Błaszczak-bąk
  • A. Sobieraj-Żłobińska

  - Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn - Rok 2015

  Terrestrial laser scanning is a technology that enables to obtain three-dimensional data – an accurate representation of reality. During scanning not only desired objects are measured, but also a lot of additional elements. Therefore, unnecessary data is being removed, what has an impact on efficiency of point cloud processing. It can happen while single point clouds are displayed – user decides what he wants...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Arterial cannula shape optimization by means of the rotational firefly algorithm

  Publikacja

  • K. Tesch
  • K. Kaczorowska-Ditrich

  - ENGINEERING OPTIMIZATION - Rok 2016

  The article presents global optimization results of arterial cannula shapes by means of the newly modified firefly algorithm. The search for the optimal arterial cannula shape is necessary in order to minimize losses and prepare the flow that leaves the circulatory support system of a ventricle (i.e. blood pump) before it reaches the heart. A modification of the standard firefly algorithm, the so-called rotational firefly algorithm,...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• A Tabu Search Algorithm for Optimization of Survivable Overlay Computing Systems

  Publikacja

  • K. Walkowiak
  • W. Charewicz
  • M. Donajski
  • J. Rak

  - Advances in Intelligent Systems and Computing - Rok 2012

  Paradygmat obliczeń rozproszonych ostatnio zyskuje coraz większą uwagę, ponieważ zarówno instytucje przemysłowe, jak i uczelnie wymagają coraz większej mocy obliczeniowej do przetwarzania i analizy danych. Z uwagi na dużą podatność systemów obliczeń na awarie różnych typów (podobnie do systemów sieciowych), gwarancje przeżywalności niniejszych systemów są nieodzowne w celu zapewnienia nieprzerwanego działania usług. Z tego powodu,...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• A Biased-Randomized Iterated Local Search Algorithm for Rich Portfolio Optimization

  Publikacja

  • R. Kizys 
  • A. Juan
  • B. Sawik
  • L. Calvet 

  - Applied Sciences-Basel - Rok 2019

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Optimal Power Flow Problem Using Particle Swarm Optimization Algorithm

  Publikacja

  • M. Patil
  • D. Vyas
  • K. Lehru
  • R. Jain
  • V. Mahajan

  - Rok 2019

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Innovative optimization algorithm of variable speed pumps in district heating systems.

  Publikacja

  • A. Augusiak
  • K. Dziedzicki

  - ARCHIWUM ENERGETYKI / ARCHIVES OF ENERGETICS - Rok 2003

  W referacie przedstawiono innowacyjny algorytm matematyczny optymalizacji pracy pomp zmienno prędkościowych w systemach ciepłowniczych. Algorytm wykorzystuje procedurę iterecyjnego wyznaczania parametrów pracy pomp, których charakterystyki są linearyzowane odcinkami w układzie dwóch współrzędnych. Do rozwiązania modelu całkowitoliczbowego zaproponowano wykorzystanie systemu GAMS. W pracy przedstawiono podstawy metodologiczne i...

• Design and optimization of IIR digital filters with non-standard characteristics using continuous ant colony optimization algorithm

  Publikacja

  • A. Słowik
  • M. Białko

  - Rok 2008

  W pracy przedstawiono metodę projektowania i optymalizacji stabilnych filtrów cyfrowych IIR o niestandardowych charakterystykach amplitudowych, przy zastosowaniu ''mrówkowego'' algorytmu optymalizującego ACO. W proponowanej metodzie (nazwanej ACO-IIRFD), wprowadzono dynamiczne zmiany parametrów. Dzięki tym zmianom parametrów filtru cyfrowego możliwe jest uzyskanie małych odchyłek charakterystyk między założonymi i aktualnymi....

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Pareto Ranking Bisection Algorithm for Expedited Multi-Objective Optimization of Antenna Structures

  Publikacja

  • S. Kozieł
  • A. Bekasiewicz

  - IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters - Rok 2017

  The purpose of this letter is introduction of a novel methodology for expedited multi-objective design of antenna structures. The key component of the presented approach is fast identification of the initial representation of the Pareto front (i.e., a set of design representing the best possible trade-offs between conflicting objectives) using a Pareto-ranking bisection algorithm. The algorithm finds a discrete set of Pareto-optimal...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Numerically efficient algorithm for compact microwave device optimization with flexible sensitivity updating scheme

  Publikacja

  • A. Pietrenko-Dąbrowska
  • S. Kozieł

  - INTERNATIONAL JOURNAL OF RF AND MICROWAVE COMPUTER-AIDED ENGINEERING - Rok 2019

  An efficient trust-region algorithm with flexible sensitivity updating management scheme for electromagnetic (EM)-driven design optimization of compact microwave components is proposed. During the optimization process, updating of selected columns of the circuit response Jacobian is performed using a rank-one Broyden formula (BF) replacing finite differentiation (FD). The FD update is omitted for directions sufficiently well aligned...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Reinforcement Learning Algorithm and FDTD-based Simulation Applied to Schroeder Diffuser Design Optimization

  Publikacja

  • A. Kurowski
  • B. Kostek

  - IEEE Access - Rok 2021

  The aim of this paper is to propose a novel approach to the algorithmic design of Schroeder acoustic diffusers employing a deep learning optimization algorithm and a fitness function based on a computer simulation of the propagation of acoustic waves. The deep learning method employed for the research is a deep policy gradient algorithm. It is used as a tool for carrying out a sequential optimization process the goal of which is...

  Pełny tekst do pobrania w portalu