Wyniki wyszukiwania dla: AUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE MOWY, SPLOTOWE SIECI, GŁĘBOKIE UCZENIE, CHROMAGRAMY, WYMIAR FRAKTALNY

• Rozpoznawanie obiektów przez głębokie sieci neuronowe

  Publikacja

  • A. Kwasigroch
  • M. Grochowski

  - Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej - Rok 2018

  W referacie zaprezentowane zostaną wyniki badań nad rozpoznawaniem obiektów w różnych warunkach za pomocą głębokich sieci neuronowych. Przeanalizowano działanie dwóch struktur – ResNet50 oraz VGG19. Systemy rozpoznawania obrazu wytrenowano oraz przetestowano na reprezentatywnej, bazie zawierającej 25 tys. zdjęć psów oraz kotów, która znacznie upraszcza analizowanie działania systemów ze względu na łatwość interpretacji zdjęć przez...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Automatic singing voice recognition employing neural networks and rough sets

  Publikacja

  • P. Żwan
  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • A. Czyżewski

  - Rok 2007

  Celem prac opisanych w referacie jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych. Do tego celu utworzona została baza nagrań próbek śpiewu profesjonalnego i amatorskiego. Próbki poddane zostały parametryzacji parametrami zaproponowanymi przez autorów ściśle do tego celu. Sposób wyznaczenia parametrów i ich interpretacja fizyczna przedstawione są w referacie. Parametry wprowadzane są do systemów decyzyjnych, klasyfikatorów opartych...

• Automatic Singing Voice Recognition EmployingNeural Networks and Rough Sets

  Publikacja

  • P. Żwan
  • P. Szczuko
  • B. Kostek
  • A. Czyżewski

  - Rok 2008

  Celem badań jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych w kategorii rodzaju i jakości technicznej śpiewu. W artykule opisano stworzoną bazę danych głosów, która zawiera próbki głosu śpiewaków profesjonalnych i amatorskich. W dalszej części opisano parametry zdefiniowane w oparciu o zjawiska biomechaniczne w narządzie głosu podczas śpiewania. W oparciu o stworzone macierze parametrów wytrenowano i porównano automatyczne klasyfikatory...

• Investigating Feature Spaces for Isolated Word Recognition

  Publikacja

  • G. Korvel
  • G. Tamulevicus
  • P. Treigys
  • J. Bernataviciene
  • B. Kostek

  - Rok 2018

  Much attention is given by researchers to the speech processing task in automatic speech recognition (ASR) over the past decades. The study addresses the issue related to the investigation of the appropriateness of a two-dimensional representation of speech feature spaces for speech recognition tasks based on deep learning techniques. The approach combines Convolutional Neural Networks (CNNs) and timefrequency signal representation...

• Mówiące Mapy

  Publikacja

  • A. Stepnowski
  • Ł. Kamiński
  • A. Witek

  - Rok 2010

  W referacie zaprezentowana została koncepcja oraz wizja prototypu implementacji dedykowanego systemu informacji przestrzennej (GIS) wspierającego samodzielne poruszanie się i nawigację po terenie miejskim osób niewidomych. Po wprowadzeniu w zagadnienie, omówiono wykorzystanie bazy danych przestrzennych miejskiej sieci tras dostępnych dla osób pieszych, co umożliwia systemowi automatyczne znajdowanie optymalnej trasy z punktu...