Wyniki wyszukiwania dla: automatyczne rozpoznawanie mowy, splotowe sieci, glebokie uczenie, chromagramy, wymiar fraktalny

• Automatic singing voice recognition employing neural networks and rough sets

  Publikacja

  • P. Żwan
  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • A. Czyżewski

  - Rok 2007

  Celem prac opisanych w referacie jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych. Do tego celu utworzona została baza nagrań próbek śpiewu profesjonalnego i amatorskiego. Próbki poddane zostały parametryzacji parametrami zaproponowanymi przez autorów ściśle do tego celu. Sposób wyznaczenia parametrów i ich interpretacja fizyczna przedstawione są w referacie. Parametry wprowadzane są do systemów decyzyjnych, klasyfikatorów opartych...

• Automatic Singing Voice Recognition EmployingNeural Networks and Rough Sets

  Publikacja

  • P. Żwan
  • P. Szczuko
  • B. Kostek
  • A. Czyżewski

  - Rok 2008

  Celem badań jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych w kategorii rodzaju i jakości technicznej śpiewu. W artykule opisano stworzoną bazę danych głosów, która zawiera próbki głosu śpiewaków profesjonalnych i amatorskich. W dalszej części opisano parametry zdefiniowane w oparciu o zjawiska biomechaniczne w narządzie głosu podczas śpiewania. W oparciu o stworzone macierze parametrów wytrenowano i porównano automatyczne klasyfikatory...

• Investigating Feature Spaces for Isolated Word Recognition

  Publikacja

  • G. Korvel
  • G. Tamulevicus
  • P. Treigys
  • J. Bernataviciene
  • B. Kostek

  - Rok 2018

  Much attention is given by researchers to the speech processing task in automatic speech recognition (ASR) over the past decades. The study addresses the issue related to the investigation of the appropriateness of a two-dimensional representation of speech feature spaces for speech recognition tasks based on deep learning techniques. The approach combines Convolutional Neural Networks (CNNs) and timefrequency signal representation...

• Mówiące Mapy

  Publikacja

  • A. Stepnowski
  • Ł. Kamiński
  • A. Witek

  - Rok 2010

  W referacie zaprezentowana została koncepcja oraz wizja prototypu implementacji dedykowanego systemu informacji przestrzennej (GIS) wspierającego samodzielne poruszanie się i nawigację po terenie miejskim osób niewidomych. Po wprowadzeniu w zagadnienie, omówiono wykorzystanie bazy danych przestrzennych miejskiej sieci tras dostępnych dla osób pieszych, co umożliwia systemowi automatyczne znajdowanie optymalnej trasy z punktu...

• Aleksandra Giełdoń - Paszek dr hab.

  Osoby

  Doktor habilitowany w dziedzinie nauk o sztuce, historyk sztuki. Studiowała historię sztuki na Wydziale Filozoficzno-Historycznym Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie. W roku 2002 na Wydziale Historycznym tejże uczelni uzyskała tytuł doktora nauk humanistycznych w zakresie nauk o sztuce na podstawie dysertacji: Malarstwo pejzażowe a szkolnictwo artystyczne w Polsce (do 1939 roku). W roku 2015 została doktorem habilitowanym w...