Wyniki wyszukiwania dla: rozpoznawanie dzwiekow

• Acceleration of decision making in sound event recognition employing supercomputing cluster

  Publikacja

  • K. Łopatka
  • A. Czyżewski

  - INFORMATION SCIENCES - Rok 2014

  Parallel processing of audio data streams is introduced to shorten the decision making time in hazardous sound event recognition. A supercomputing cluster environment with a framework dedicated to processing multimedia data streams in real time is used. The sound event recognition algorithms employed are based on detecting foreground events, calculating their features in short time frames, and classifying the events with Support...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Verification of the Parameterization Methods in the Context of Automatic Recognition of Sounds Related to Danger

  Publikacja

  • P. Żwan
  • A. Czyżewski

  - Journal of Digital Forensic Practice - Rok 2010

  W artykule opisano aplikację, która automatycznie wykrywa zdarzenia dźwiękowe takie jak: rozbita szyba, wystrzał, wybuch i krzyk. Opisany system składa się z bloku parametryzacji i klasyfikatora. W artykule dokonano porównania parametrów dedykowanych dla tego zastosowania oraz standardowych deskryptorów MPEG-7. Porównano też dwa klasyfikatory: Jeden oparty o Percetron (sieci neuronowe) i drugi oparty o Maszynę wektorów wspierających....

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Audio content analysis in the urban area telemonitoring system

  Publikacja

  • P. Żwan
  • P. Sobala
  • P. Szczuko
  • A. Czyżewski

  - Rok 2010

  Artykuł przedstawia możliwości rozwinięcie monitoringu miejskiego o automatyczną analizę dźwięku. Przedstawiono metody parametryzacji dźwięku, które możliwe są do zastosowania w takim systemie oraz omówiono aspekty techniczne implementacji. W kolejnej części przedstawiono system decyzyjny oparty na drzewach zastosowany w systemie. System ten rozpoznaje dźwięki niebezpieczne (strzał, rozbita szyba, krzyk) wśród dźwięków zarejestrowanych...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Paremetrization of sounds for recognizing hazarodus events

  Publikacja

  • K. Łopatka
  • P. Żwan
  • A. Czyżewski

  - Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne - Rok 2010

  Nowoczesne systemy monitoringu działają na zasadzie automatycznego wykrywania niebezpiecznych zdarzeń na podstawie analizy obrazu z kamer i dźwięku z mikrofonów. W niniejszej publikacji skupiono się na pierwszym etapie rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych, jakim jest parametryzacja dźwięku. Podstawą do skutecznego działania systemu jest znalezienie parametrów, których zmienność najlepiej odzwierciedla cechy charakterystyczne dźwięku...