Wyniki wyszukiwania dla: PARETO OPTIMALITY

• Optimally regularized local basis function approach to identification of time-varying systems

  Publikacja

  • M. Niedźwiecki
  • A. Gańcza

  - Rok 2022

  Accurate identification of stochastic systems with fast-varying parameters is a challenging task which cannot be accomplished using model-free estimation methods, such as weighted least squares, which assume only that system coefficients can be regarded as locally constant. The current state of the art solutions are based on the assumption that system parameters can be locally approximated by a linear combination of appropriately...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Hierarchiczna Pareto-optymalizacja obserwatorów detekcyjnych

  Publikacja

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  - Rok 2009

  W niniejszym rozdziale omawiana jest nowa metoda nieostrego, eksperckiego uporządkowania funkcji kryterialnych odpowiednich dla ewolucyjnych i chmarowych podejść do (iteracyjnego) rozwiązywania wielokryterialnych zadań optymalizacyjnych, w których korzysta się z idei rodzajnika genetycznego opartego na podziale zbioru funkcji celu na odpowiednie podzbiory (subkryteria). Podział ten odnosi się do pokrewieństwa w przestrzeni kryterialnej...

• Pareto-optymalne szeregowanie zadań wieloprocesorowych na procesorach dedykowanych

  Publikacja

  • P. Obszarski

  - Rok 2008

  Problem szeregowania jednostkowych zadań wieloprocesorowych na maszynach dedykowanych można modelować przy pomocy hipergrafów. Znamy kilka klas hipergrafów, dla których szeregowanie z kryterium kosztu całkowitego jest wielomianowe. Pokażemy jak przy pomocy modelu z kosztem całkowitym można rozwiązać problemy z innymi kryteriami znanymi z teorii szeregowania, oraz jak rozwiązać problemy dwukryterialne.

• Pareto Task Assignments by an Adaptive Quantum-based Evolutionary Algorithm AQMEA

  Publikacja

  • J. Balicki

  - International Journal of Computers Communications & Control - Rok 2010

  W pracy scharakteryzowano state_of_the_art w zakresie kwantowych algorytmów ewolucyjnych. Scharakteryzowano zasady efektywnego projektowania tej klasy algorytmów genetycznych. Podano wyniki uzyskane za pomocą kwantowego algorytmu ewolucyjnego AQMEA w zakresie wyznaczanie przydziałów zadań optymalnych w sensie Pareto.

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Generalized Pareto ranking bisection for computationally feasible multi-objective antenna optimization

  Publikacja

  • S. Unnsteinsson
  • S. Kozieł

  - INTERNATIONAL JOURNAL OF RF AND MICROWAVE COMPUTER-AIDED ENGINEERING - Rok 2018

  Multi-objective optimization (MO) allows for obtaining comprehensive information about possible design trade-offs of a given antenna structure. Yet, executing MO using the most popular class of techniques, population-based metaheuristics, may be computationally prohibitive when full-wave EM analysis is utilized for antenna evaluation. In this work, a low-cost and fully deterministic MO methodology is introduced. The proposed generalized...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Pareto Ranking Bisection Algorithm for Expedited Multi-Objective Optimization of Antenna Structures

  Publikacja

  • S. Kozieł
  • A. Bekasiewicz

  - IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters - Rok 2017

  The purpose of this letter is introduction of a novel methodology for expedited multi-objective design of antenna structures. The key component of the presented approach is fast identification of the initial representation of the Pareto front (i.e., a set of design representing the best possible trade-offs between conflicting objectives) using a Pareto-ranking bisection algorithm. The algorithm finds a discrete set of Pareto-optimal...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Paleo

  Czasopisma

  ISSN: 1145-3370 , eISSN: 2101-0420

• Arete

  Czasopisma

  ISSN: 1016-913X

• EM-Driven Multi-Objective Design of Impedance Transformers By Pareto Ranking Bisection Algorithm

  Publikacja

  • A. Bekasiewicz
  • S. Kozieł
  • Q. Cheng
  • J. Bandler

  - Rok 2017

  In the paper, the problem of fast multi-objective optimization of compact impedance matching transformers is addressed by utilizing a novel Pareto ranking bisection algorithm. It approximates the Pareto front by dividing line segments connecting the designs found in the previous iterations, and refining the obtained candidate solutions by means of poll-type search involving Pareto ranking. The final Pareto set is obtained using...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Design space reduction and variable-fidelity EM simulations for feasible Pareto optimization of antennas

  Publikacja

  • A. Bekasiewicz
  • S. Kozieł
  • W. Zieniutycz

  - Rok 2014

  A computationally efficient procedure for multi-objective optimization of antenna structures is presented. In our approach, a response surface approximation (RSA) model created from sampled coarse-discretization EM antenna simulations is utilized to yield an initial set of Pareto-optimal designs using a multi-objective evolutionary algorithm. The final Pareto front representation for the high-fidelity model is obtained using surrogate-based...