Wyszukiwarka
Nie znaleźliśmy wyników w zadanych kryteriach!
Ale mamy wyniki w innych katalogach.Filtry
wszystkich: 371
-
Katalog
- Publikacje 258 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 2 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 1 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 15 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 82 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 4 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 8 wyników po odfiltrowaniu
Wyniki wyszukiwania dla: TWITTER
-
Migrants vs. stayers in the pandemic – A sentiment analysis of Twitter content
Publikacja -
Marketing terytorialny a social media marketing na serwisie Twitter
PublikacjaObszary terytorialne, podobnie jak inne podmioty gospodarcze, walczą o miejsce na rynku. Poprzez promocję dążą do osiągnięcie uprzywilejowanych miejsc w świadomości interesariuszy, będących dla danego regionu inwestorami, bądź turystami, którzy chcą miło spędzić czas na wakacjach. Miasta kreują swój wizerunek i dbają o niego, budując więzi emocjonalne i lojalność wobec swoich klientów. W tym celu wykorzystane są różne rodzaje instrumentów...
-
Examining Government-Citizen Interactions on Twitter using Visual and Sentiment Analysis
PublikacjaThe goal of this paper is to propose a methodology comprising a range of visualization techniques to analyze the interactions between government and citizens on the issues of public concern taking place on Twitter, mainly through the official government or ministry accounts. The methodology addresses: 1) the level of government activity in different countries and sectors; 2) the topics that are addressed through such activities;...
-
Analyzing and Visualizing Government-Citizen Interactions on Twitter to Support Public Policy-making
PublikacjaTwitter is widely adopted by governments to communicate with citizens. It has become a major source of data for analyzing how governments communicate with citizens and how citizens respond to such communication, uncovering important insights about government-citizen interactions that could be used to support public policy-making. This article presents research that aims at developing a software tool called Twitter Analytics for...
-
Mapping of the Covid-19 Vaccine Uptake Determinants From Mining Twitter Data
PublikacjaOpinion polls on vaccine uptake clearly show that Covid-19 vaccine hesitancy is increasing worldwide. Thus, reaching herd immunity not only depends on the efficacy of the vaccine itself, but also on overcoming this hesitancy of uptake in the population. In this study, we revealed the determinants regarding vaccination directly from people’s opinions on Twitter, based on the framework of the 6As taxonomy. Covid-19 vaccine acceptance...
-
Twitter jako narzędzie wspierające działania promocyjne szkół wyższych. Przykład Biblioteki Politechniki Gdańskiej
PublikacjaSerwis społecznościowy Twitter wydaje się być skutecznym narzędziem wspierającym nie tylko promowanie dorobku poszczególnych pracowników naukowych uczelni. Może być on także wykorzystywany do prowadzenia działań upowszechniających, promujących i popularyzujących wyniki działalności badawczo-rozwojowej, innowacyjnej i wynalazczej szkół wyższych w skali krajowej oraz międzynarodowej. Biblioteka akademicka może stanowić ważne wsparcie...
-
The International Natural Product Sciences Taskforce (INPST) and the power of Twitter networking exemplified through #INPST hashtag analysis
Publikacja -
What do hashtags afford in digital fashion communication? An exploratory study on Gucci-related hashtags on Twitter and Instagram.
PublikacjaBeing enmeshed in a digital environment, we daily produce internet-mediated texts – encompassing several different semiotic codes – accessible on a global scale. Posts on different networks usually contain hashtags, which can be understood as affordances or behavior opportunities. These affordances allow specific actions both from the part of the writer and the reader. They can also be “behavior triggers,” which invite certain...
-
Witte Raaf (De)
Czasopisma -
An automated learning model for twitter sentiment analysis using Ranger AdaBelief optimizer based Bidirectional Long Short Term Memory
PublikacjaSentiment analysis is an automated approach which is utilized in process of analysing textual data to describe public opinion. The sentiment analysis has major role in creating impact in the day-to-day life of individuals. However, a precise interpretation of text still relies as a major concern in classifying sentiment. So, this research introduced Bidirectional Long Short Term Memory with Ranger AdaBelief Optimizer (Bi-LSTM RAO)...