Search
Search results for: WYSZUKIWANIE INFORMACJI DATA MINING
-
Inteligentne wyszukiwanie informacji w internecie
PublicationW pracy przedstawiono krótką charakterystykę architektury i technologii wykorzystywanych przy wyszukiwaniu informacji w Internecie. Zaproponowano koncepcje inteligentnej wyszukiwarki spełniającej różnorodne wymagania użytkownika. Przedyskutowano jej wykorzystanie w telemedycynie, w celu wsparcia inteligentnych funkcji rekomendacji.
-
Inteligentne wyszukiwanie informacji w Internecie.
PublicationPrzedstawiono krótką charakterystykę architektury i technologii stosowanych w wyszukiwarkach. Zaproponowano algorytm działania wyszukiwarki spełniającej oczekiwania Nowego Internetu - Semantic Web, jej wykorzystywanie do zastosowań medycznych oraz w systemach bibliotecznych.
-
Interaktywne wyszukiwanie informacji w repozytoriach danych tekstowych
PublicationW artykule przedstawione zostały architektura oraz projekt systemu, którego celem jest umożliwienie zbudowania platformy pozwalającej na indeksowanie dużych kolekcji tekstowych oraz wyszukiwania w nich, za pomocą autorskich algorytmów, opartych o zysk informacjny oraz interaktywną komunikację z użytkownikiem. Przeprowadzono ocenę skuteczności zastosowanych algorytmów pod względem zarówno klasteryzacji jak i zbieżności algorytmu...
-
Wyszukiwanie informacji z wykorzystaniem algorytmu Ontology Clustering by Directions
PublicationArtykuł opisuje algorytm Ontology Clustering by Directions. Algorytm ten ma na celu wspieranie użytkowników w formułowaniu ontologicznych zapytań. Ontologiczne zapytania służą do wydobywania informacji sformułowanych za pomocą ontologii opisanych np. językiem OWL. Artykuł przedstawia rodzaje języków wykorzystywanych do formułowania ontologicznych zapytań. W szczególności opisuje języki, które mają być przyjazne użytkownikom. Na...
-
Music Information Retrieval – Soft Computing versus Statistics . Wyszukiwanie informacji muzycznej - algorytmy uczące versus metody statystyczne
PublicationMusic Information Retrieval (MIR) is an interdisciplinary research area that covers automated extraction of information from audio signals, music databases and services enabling the indexed information searching. In the early stages the primary focus of MIR was on music information through Query-by-Humming (QBH) applications, i.e. on identifying a piece of music by singing (singing/whistling), while more advanced implementations...
-
Krzysztof Goczyła prof. dr hab. inż.
PeopleKrzysztof Goczyła, full professor of Gdańsk University of Technology, computer scientist, a specialist in software engineering, knowledge engineering and databases. He graduated from the Faculty of Electronics Technical University of Gdansk in 1976 with a degree in electronic engineering, specializing in automation. Since then he has been working at Gdańsk University of Technology. In 1982 he obtained a doctorate in computer science...
-
Estimation the rhythmic salience of sound with association rules and neural networks
PublicationW referacie przedstawiono eksperymenty mające na celu automatyczne wyszukiwanie wartości rytmicznych we frazie muzycznej. W tym celu wykorzystano metody data mining i sztuczne sieci neuronowe.
-
Data Mining 2022/2023
e-Learning CoursesThis is a web page for our course in Data Mining.
-
Data Mining 2021/2022
e-Learning CoursesThis is a web page for our course in Data Mining.
-
Data Mining Path
e-Learning CoursesWithin this path, various issues regarding data mining and their practical application in various systems are discussed. 4 semestr specjalności ISI i ZAD
-
Harmony Search for Data Mining with Big Data
PublicationIn this paper, some harmony search algorithms have been proposed for data mining with big data. Three areas of big data processing have been studied to apply new metaheuristics. The first problem is related to MapReduce architecture that can be supported by a team of harmony search agents in grid infrastructure. The second dilemma involves development of harmony search in preprocessing of data series before data mining. Moreover,...
-
Data Mining Applications and Methods in Medicine
PublicationIn this paper we describe the research area of data mining and its applications in medicine. The origins of data mining and its crucial features are shortly presented. We discuss the specificity of medicine as an application area for computer systems. Characteristic features of the medical data are investigated. Common problems in the area are also presented as well as the strengths and capabilities of the data mining methods....
-
Anna Baj-Rogowska dr
PeopleAnna Baj-Rogowska is employed as an assistant professor at the Department of Informatics in Management at the Faculty of Management and Economics, Gdańsk University of Technology. Her higher education is connected with the University of Gdańsk, where she graduated from a master's degree in business informatics, doctoral studies and then obtained a PhD degree in economics in management science (Department of Business Informatics...
-
Frequent Sequence Mining in Web Log Data
PublicationThe amount of information available even on a single web server can be huge. On the other hand, the amount of visitors (users) can often reach a number of at least six digits. Users vary in gender, age and education, and in consequence their information needs are different. Moreover, they subconsciously expect to get more adequate content after visiting the first few pages. The scope of this kind of problem relates to the domain...
-
Advanced data mining
e-Learning Courses -
Ireneusz Czarnowski Prof.
PeopleIRENEUSZ CZARNOWSKI is a graduate of the Faculty of Electrical Engineering at Gdynia Maritime University. He gained a doctoral degree in the field of computer science at Poznan University of Technology and a postdoctoral degree in the field of computer science at Wroclaw University of Science and Technology. Since 1998 is associated with Gdynia Maritime University, currently is a professor of computer science in the Department...
-
Data Mining (for Data Engineering) - Nowy
e-Learning Courses -
Music Data Processing and Mining in Large Databases for Active Media
PublicationThe aim of this paper was to investigate the problem of music data processing and mining in large databases. Tests were performed on a large data-base that included approximately 30000 audio files divided into 11 classes cor-responding to music genres with different cardinalities. Every audio file was de-scribed by a 173-element feature vector. To reduce the dimensionality of data the Principal Component Analysis (PCA) with variable...
-
DATA MINING NSTAC 2022
e-Learning CoursesNSTAC
-
Data Mining 2023/24
e-Learning Courses -
DATA MINING IN CONSTRUCTION RESEARCH
Publication -
Choosing Exploration Process Path in Data Mining Processes for Complex Internet Objects
PublicationWe present an experimental case study of a novel and original framework for classifying aggregate objects, i.e. objects that consist of other objects. The features of the aggregated objects are converted into the features of aggregate ones, by use of aggregate functions. The choice of the functions, along with the specific method of classification can be automated by choosing of one of several process paths, and different paths...
-
Choosing Exploration Process Path in Data Mining Processes for Complex Internet Objects
PublicationWe present an experimental case study of a novel and original framework for classifying aggregate objects, i.e. objects that consist of other objects. The features of the aggregated objects are converted into the features of aggregate ones, by use of aggregate functions. The choice of the functions, along with the specific method of classification can be automated by choosing of one of several process paths, and different paths...
-
Data Reduction Algorithm for Machine Learning and Data Mining
Publication -
DATA MINING STAC 2022/2023
e-Learning CoursesSTAC
-
Advanced Data Mining 2022/23
e-Learning Courses -
Advanced Data Mining 2023/24
e-Learning Courses -
Ensemble Classifier for Mining Data Streams
Publication -
Multimedia data mining for e-Commerce.
PublicationPrzedstawiono studium porównawcze metod eksploracji danych dla e-Commerce.Skupiono się na studium przypadku aplikacji medycznych - wyszukiwania przypadków podobnych.
-
Wyszukiwanie aktualnej informacji normalizacyjnej w źródłach elektronicznych
e-Learning CoursesCELNabycie umiejętności wyszukiwania aktualnej informacji normalizacyjnej OPISSzkolenie obejmie:przedstawienie różnych rodzajów dokumentów normalizacyjnych; zapoznanie się z aktualną terminologią z zakresu normalizacji; zapoznanie z narzędziami dostępu do aktualnych norm (PN) oraz praktyczne ćwiczenie w zakresie ich wyszukiwania.
-
DATA MINING NSTAC 2022 ON-LINE
e-Learning CoursesNSTAC
-
Frequent Sequence Mining in Web Log Data
Publication -
Application of decisional DNA in web data mining
PublicationPrzedstawiono pilotową koncepcję i aplikację integracji reprezentacji wiedzy opartej na decyzyjnym DNA oraz systemów pozyskiwania wiedzy i danych z Internetu. Wskazano na zalety proponowanej integracji oraz przedstawiono kierunki przyszłych badań w tym zakresie.
-
Wyszukiwanie, przetwarzanie i analiza informacji naukowej w specjalistycznych bazach danych i ich wykorzystanie w procesie dydaktycznym
e-Learning CoursesCELSzkolenie ma na celu zapoznanie z subskrypcyjnymi bazami danych dostępnymi na Politechnice Gdańskiej. Pozwoli także na rozwój umiejętności związanych ze strategią wyszukiwania informacji, jej selekcją oraz analizą pod kątem pisania np. pracy zaliczeniowej lub artykułu naukowego. OPISSzkolenie obejmie następujące tematy: strategia wyszukiwania informacji; słowa kluczowe;multiwyszukiwarka EDS Discovery Service; dziedzinowe bazy...
-
Researching Digital Society: Using Data-Mining to Identify Relevant Themes from an Open Access Journal
PublicationOpen Access scholarly literature is scientific output free from economic barriers and copyright restrictions. Using a case study approach, data mining methods and qualitative analysis, the scholarly output and the meta-data of the Open Access eJournal of e-Democracy and Open Government during the time interval 2009–2020 was analysed. Our study was able to identify the most prominent research topics (defined as thematic clusters)...
-
Researching Digital Society: Using Data-Mining to Identify Relevant Themes from an Open Access Journal
PublicationOpen Access scholarly literature is scientific output free from economic barriers and copyright restrictions. Using a case study approach, data mining methods and qualitative analysis, the scholarly output and the meta-data of the Open Access eJournal of e-Democracy and Open Government during the time interval 2009–2020 was analysed. Our study was able to identify the most prominent research topics (defined as thematic clusters)...
-
Mining e-mail message sequences from log data
Publication -
On a Certain Research Gap in Big Data Mining for Customer Insights
Publication -
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
Journals -
Statistical Analysis and Data Mining
Journals -
Big Data Mining and Analytics
Journals -
Journal of Educational Data Mining
Journals -
Mapping of the Covid-19 Vaccine Uptake Determinants From Mining Twitter Data
PublicationOpinion polls on vaccine uptake clearly show that Covid-19 vaccine hesitancy is increasing worldwide. Thus, reaching herd immunity not only depends on the efficacy of the vaccine itself, but also on overcoming this hesitancy of uptake in the population. In this study, we revealed the determinants regarding vaccination directly from people’s opinions on Twitter, based on the framework of the 6As taxonomy. Covid-19 vaccine acceptance...
-
Machine Learning and data mining tools applied for databases of low number of records
Publication -
DATA MINING (Field of study: Economic analytics 1st semester) -2022
e-Learning Courses -
Journal of Data Mining and Knowledge Discovery
Journals -
International Journal of Data Warehousing and Mining
Journals -
International Journal of Data Mining and Bioinformatics
Journals -
Ensemble Online Classifier Based on the One-Class Base Classifiers for Mining Data Streams
Publication -
Precise Identification of Different Cervical Intraepithelial Neoplasia (CIN) Stages, Using Biomedical Engineering Combined with Data Mining and Machine Learning
PublicationCervical cancer (CC) is one of the most common female cancers worldwide. It remains a significant global health challenge, particularly affecting women in diverse regions. The pivotal role of human papillomavirus (HPV) infection in cervical carcinogenesis underscores the critical importance of diagnostic strategies targeting both HPV infection and cervical...