Search results for: SZTUCZNY MIĘSIEŃ

• Tworzywa Sztuczne w Przemyśle

  Journals

  ISSN: 2082-6877

• Czy fizyka może pomóc w rozwoju sztucznej inteligencji? (Czy sztuczna inteligencja pomoże w rozwoju fizyki?)

  Publication

  • B. Bochentyn

  - Year 2019

  Zaprezentowano możliwości zastosowania metod sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu problemów z zakresu fizyki i inżynierii materiałowej

  Full text available to download

• Sztuczny sensor smaku a zmysł smaku

  Publication

  • M. Szpakowska
  • E. Marjańska

  - CHEMIK nauka-technika-rynek - Year 2007

  Omówiono klasy smaku i działanie zmysłu smaku, który odgrywa ogromną rolę w ocenie jakości żywności metodami organoleptycznymi. Metody te nie są w pełni obiektywne, stąd poszukuje się sztucznego sensora smaku. Przedstawiono szereg rozwiązań prowadzących do opracowania sensora smaku na większą skalę. Omówiono wybrane potencjometryczne i woltamperometryczne sensory smaku, a także ich handlowe modele.

• Sztuczny sensor smaku a zmysł smaku

  Publication

  • D. Adamczyk

  - CHEMIK nauka-technika-rynek - Year 2007

  Omówiono klasy smaku i działanie zmysłu smaku, który odgrywa ogromną rolę w ocenie jakości żywności metodami organoleptycznymi. Metody te nie są w pełni obiektywne, stąd poszukiwanie sztucznego sensora smaku. Przedstawiono szereg rozwiązań prowadzących do opracowania sensora smaku na większą skalę. Omówiono wybrane potencjometryczne i woltamperometryczne sensory smaku, a także ich handlowe modele.

• Enzymy występujące w mięsie i ich wrażliwość na wysokie ciśnienie

  Publication

  • E. Malinowska-Pańczyk
  • I. Kołodziejska

  - Medycyna Weterynaryjna - Year 2009

  W artykule przeglądowym przedstawiono wpływ wysokiego ciśnienia na aktywność endogennych enzymów występujących w tkance mięśniowej zwierząt stałocieplnych i ryb.

  Full text available to download

• Sztuczne oscylatory membranowe

  Publication

  • M. Szpakowska

  - Year 2006

  Omówiono oscylatory homogeniczne, heterogeniczne wśród których znajdują się oscylatory z membranami polimerowymi oraz z membraną ciekłą. Sztuczne oscylatory membranowe mogą stanowić modele złożonych oscylacyjnych procesów biologicznych zachodzących w organizmach żywych. Przedstawiono możliwości praktycznego wykorzystania oscylatorów z jonowymi surfaktantem i membraną ciekłą. Wykazano, że mogą one być użyte do rozpoznawania cząstek...

• Sztuczna słodzycz wokół nas

  Publication

  • A. Zygler
  • A. Wasik

  - Analityka: Nauka i Praktyka - Year 2010

  Syntetyczne słodziki o dużej mocy słodzącej stanowią ważną klasę dodatków do żywności, które są szeroko stosowane w przemyśle spożywczym. Główną cechą tych zwykle niskokalorycznych środków jest bardzo intensywny słodki smak. Producenci żywności, mając na uwadze osiągnięcie lepszych doznań smakowych, stosują coraz to nowe typy słodzików bądź ich różne mieszaniny. Zapotrzebowanie na żywność z substancjami słodzącymi nieustannie rośnie....

• Sztuczna inteligencja w dydaktyce

  Publication

  • W. Malina
  • W. Jędruch
  • M. Smiatacz

  - Year 2005

  Opisano zastosowanie metod sztucznej inteligencji w dydaktyce. Omówiono koncepcję systemu automatycznego tutoringu. Przeprowadzono klasyfikację gier pod kątem dydaktyki, podano ich krótką charakterystykę.

• Sztuczna inteligencja - oksymoron czy oczywistość?

  Publication

  • K. Goczyła

  - Year 2018

  W artykule przedstawiono historię powstania i rozwoju sztucznej inteligencji, jej główne obszary badawcze i perspektywy. Szczególną uwagę poświęcono uczeniu maszynowemu jako głównemu obszarowi badań naukowych. Sformułowano i skomentowano hipotezy dotyczące perspektyw sztucznej inteligencji.

  Full text available to download

• Sztuczne sieci neuronowe modelem wczesnego ostrzegania

  Publication

  • T. Korol

  - Year 2005

  W rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zagrożenia upadłością polskich firm produkcyjnych.Głównym celem było porównanie skuteczności przewidywania zagrożeń upadłością polskich przedsiębiorstw przy pomocy modelu sztucznych sieci neuronowych i tradycyjnego modelu analizy dyskryminacyjnej.