3D Hand Shape Modeling for Automatic Assessing Motor Performance in Parkinson's Disease - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

3D Hand Shape Modeling for Automatic Assessing Motor Performance in Parkinson's Disease

Abstrakt

In this paper a method for hand pattern processing to create a 3D hand model is presented. By applying a complete hand armature to the model obtained, an interpolation of three motor tests for an individual Parkinson's disease patient can be performed. To obtain the 3D hand model the top view of the hand from a web cam is analyzed. The hand contour is examined to find characteristic points that allows for dividing hand image into three subareas: metacarpus, thumb and fingers. These are processed separately to produce a list of necessary vertices. Then polygons are modeled by grouping vertices into vectors of four values corresponding to the vertex indices. The third dimension is introduced by adding z coordinate to each vertex. The modeling results in a list of vertices and polygons that is then used for forming the reference animation.

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Tytuł wydania:
Man-Machine Interactions 2 strony 207 - 217
Język:
angielski
Rok wydania:
2011
Opis bibliograficzny:
Kaszuba K., Kostek B.: 3D Hand Shape Modeling for Automatic Assessing Motor Performance in Parkinson's Disease// Man-Machine Interactions 2/ ed. eds. T. Czachórski, S. Kozielski, U. Stanczyk. Berlin: Springier Verlag, 2011, s.207-217
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 11 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi