A Clustering-Based Methodology for Selection of Fault Tolerance Techniques - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

A Clustering-Based Methodology for Selection of Fault Tolerance Techniques

Abstrakt

Development of dependable applications requires selection of appropriate fault tolerance techniques that balance efficiency in fault handling and resulting consequences, such as increased development cost or performance degradation. This paper describes an advisory system that recommends fault tolerance techniques considering specified development and runtime application attributes. In the selection process, we use the K-means clustering algorithm to identify similarities between known fault tolerance techniques to select those ones that are possibly different, but simultaneously conform to developer specification. As a part of the research, we implemented a web-based system that covers definition of attributes, aggregates knowledge about fault tolerance techniques together, and implements the advisory algorithm.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Opublikowano w:
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE strony 653 - 661,
ISSN: 0302-9743
Tytuł wydania:
Lecture Notes in Artificial Intelligence : Arificial Inteelligence and Soft Computing. strony 653 - 661
Język:
angielski
Rok wydania:
2012
Opis bibliograficzny:
Kaczmarek P., Roman M..: A Clustering-Based Methodology for Selection of Fault Tolerance Techniques, W: Lecture Notes in Artificial Intelligence : Arificial Inteelligence and Soft Computing., 2012, ,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-29350-4_77
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 65 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi