Abstrakt
In this paper we analyse the relationship between technological innovation in the artificial intelligence (AI) domain and macroeconomic productivity. We embed recently released data on patents and publications related to AI in an augmented model of productivity growth, which we estimate for the OECD countries and compare to an extended sample including non-OECD countries. Our estimates provide evidence in favour of the modern productivity paradox. We show that the development of AI technologies remains a niche innovation phenomenon with a negligible role in the officially recorded productivity growth process. This general result, i.e. a lack of a strong relationship between AI and registered macroeconomic productivity growth, is robust to changes in the country sample, in the way we quantify labour productivity and technology (including AI stock), in the specification of the empirical model (control variables) and in estimation methods.
Cytowania
-
2 7
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2 3
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- Publikacja w czasopiśmie
- Opublikowano w:
-
TECHNOVATION
nr 125,
ISSN: 0166-4972 - Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Parteka A, Kordalska A. (2023). Artificial intelligence and productivity: global evidence from AI patent and bibliometric data. Technovation. Elsevier. 125 (2023) 102764
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.technovation.2023.102764
- Źródła finansowania:
- Weryfikacja:
- Brak weryfikacji
Powiązane datasety
- dane badawcze Data and codes accompanying the paper: Parteka A., Kordalska A. "Artificial intelligence and productivity: global evidence from AI patent and bibliometric data". Technovation, Volume 125, July 2023, 102764
- dane badawcze Data accompanying the paper: Zarach and Parteka (2023), Export diversification and dependence on natural resources , Economic Modelling (Elsevier), 126 (2023) 106436.
wyświetlono 281 razy