Bounding approach to parameter estimation without priori knowledge on model structure error. - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Bounding approach to parameter estimation without priori knowledge on model structure error.

Abstrakt

Artykuł przedstawia estymację parametrów modelu ARMA (Autoregresive moving average) metodą zbiorów ograniczonych. Założono brak wiedzy na temat ograniczeń na błąd struktury modelu lub, że wiedza ta jest bardzo konserwatywna. W celu redukcji tego konserwatyzmu, zaproponowano koncepcje modelu punktowo-parametrycznego. W podejściu tym zakłada się istnienie zbioru parametrów modelu oraz błędu struktury odpowiadających każdej z trajektorii wejść. Zbiór dopuszczalnych wartości parametrów jest definiowany dla modelu punktowo-parametrycznego. Granice na parametry modelu oraz błąd struktury mogą być wyznaczane wspólnie poprzez zacieśnianie zbiorów ich dopuszczalnych wartości, używając odpowiednio zaplanowanego pobudzania wejść. Ostatecznie otrzymuje się model z parametrami przedziałami ograniczonymi stałymi granicami. Model ten może być użyty w procesie krzepkiego sterowania. Copyright © 2004 IFAC.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2004
Opis bibliograficzny:
Chang T., Duzinkiewicz K., Brdyś M.: Bounding approach to parameter estimation without priori knowledge on model structure error.// / : , 2004,
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 58 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi