Computer-aided analysis of signals from a low-coherence Fabry-Perot interferometer used for measurements of biological samples - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Computer-aided analysis of signals from a low-coherence Fabry-Perot interferometer used for measurements of biological samples

Abstrakt

The aim of the study was to develop an automated computer-aided system for analysis of spectrograms obtained from measurements of biological samples performed with a low-coherence Fabry-Pérot interferometer. Information necessary to determine dispersion characteristics of measured materials can be calculated from the positions of the maxima and minima that are present in their spectra. The main challenge faced during the development of the system was reliable detection of these maxima and minima in the presence of noise, without requiring substantial user interaction, and with an acceptable computational complexity.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 21 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Copyright (2016 SPIE)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016 strony 1 - 7
ISSN:
0277-786X
Język:
angielski
Rok wydania:
2016
Opis bibliograficzny:
Mrotek M., Pluciński J., Jędrzejewska-Szczerska M..: Computer-aided analysis of signals from a low-coherence Fabry-Perot interferometer used for measurements of biological samples, W: Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016, 2016, SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1117/12.2249192
Bibliografia: test
  1. P Wierzba, M J¦drzejewska-Szczerska, "Optimization of a Fabry-Perot Sensing Interferometer Design for an Optical Fiber Sensor of Hematocrit Level", Acta Physica Polonica, A. 124 (3) otwiera się w nowej karcie
  2. K Karpienko, M Gnyba, D Milewska, MS Wróbel, ..., "Blood equivalent phantom vs whole human blood, a comparative study", Journal of Innovative Optical Health Sciences 9 (02), 1650012 otwiera się w nowej karcie
  3. D Milewska, K Karpienko, M J¦drzejewska-Szczerska, "Application of thin diamond lms in low-coherence ber-optic Fabry Pérot displacement sensor", Diamond and Related Materials 64, 169-176 otwiera się w nowej karcie
  4. D Majchrowicz, M Hirsch, P Wierzba, M Bechelany, R Viter, ..., "Application of Thin ZnO ALD Layers in Fiber-Optic Fabry-Pérot Sensing Interferometers", Sensors 16 (3), 416 otwiera się w nowej karcie
  5. Biosensors for Security and Bioterrorism Applications, Dimitrios P. Nikolelis, Georgia-Paraskevi Nikoleli, [ed], 2016 Springer otwiera się w nowej karcie
  6. M. Born, E. Wolf, Principles of Optics (7th (expanded) edition), Cambridge University Press 2006.
  7. J. Goodman, Statistical Optics, Wiley Classics, 2000
  8. "Find local maxima", (accessed 27.06.2016). [http://www.mathworks.com/help/signal/ref/ndpeaks.html] otwiera się w nowej karcie
  9. F. Marvasti, Nonuniform sampling: Theory and Practice, Plenum Publishers Co., 2001 otwiera się w nowej karcie
  10. K. Turkowski, S. Gabriel, "Filters for Common Resampling Tasks", Graphics Gems I. Academic Press. pp. 147165. 1990. otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 69 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi