Electricity demand prediction by multi-agent system with history-based weighting - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Electricity demand prediction by multi-agent system with history-based weighting

Abstrakt

Energy and load demand forecasting in short-horizons, over an interval ranging from one hour to one week, is crucial for on-line scheduling and security functions of power system. Many load forecasting methods have been developed in recent years which are usually complex solutions with many adjustable parameters. Best-matching models and their relevant parameters have to be determined in a search procedure. We propose a hybrid prediction model, where best exemplars from a possibly large set of different simple short-time load forecasting models are automatically selected based on their past performance by a multi-agent system with history-based weighting. The increase of prediction accuracy has been verified on real load data from the Polish power system.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Autorzy (2)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
Electric Power Engineering (EPE), 2016 17th International Scientific Conference on strony 1 - 8
Język:
angielski
Rok wydania:
2016
Opis bibliograficzny:
Opaliński A., Grzegorz D.: Electricity demand prediction by multi-agent system with history-based weighting// Electric Power Engineering (EPE), 2016 17th International Scientific Conference on/ : IEEE eXplore, 2016, s.1-8
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/epe.2016.7521810
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 75 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi