Extending touch-less interaction with smart glasses by implementing EMG module

Tomasz Kocejko; Krzysztof Czuszyński; Jacek Rumiński; Adam Bujnowski; Artur Poliński; Jerzy Wtorek

doi:10.1109/hsi.2017.8004988

Extending touch-less interaction with smart glasses by implementing EMG module

Abstrakt

In this paper we propose to use temporal muscle contraction to perform certain actions. Method: The set of muscle contractions corresponding to one of three actions including “single-click”, “double-click” “click-n-hold” and “non-action” were recorded. After recording certain amount of signals, the set of five parameters was calculated. These parameters served as an input matrix for the neural network. Two-layer feedforward neural network with one hidden layer of 200 neurons was applied to classify gestures based on the input matrix. Results: The network was trained using the dataset consisted of 43 samples and then tested on the 34 samples dataset. All gestures from the test set were correctly classified.

Cytowania

2

CrossRef
0

Web of Science
2

Scopus

Autorzy (6)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Aktywność konferencyjna
Typ:: publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:: Human System Interactions (HSI), 2017 10th International Conference on strony 12 - 17
Język:: angielski
Rok wydania:: 2017
Opis bibliograficzny:: Kocejko T., Czuszyński K., Rumiński J., Bujnowski A., Poliński A., Wtorek J.: Extending touch-less interaction with smart glasses by implementing EMG module// Human System Interactions (HSI), 2017 10th International Conference on/ Ulsan: , 2017, s.12-17
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi.2017.8004988
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska

wyświetlono 100 razy

A novel approach exploiting properties of convolutional neural networks for vessel movement anomaly detection and classification

2022

Meta Tagi

Extending touch-less interaction with smart glasses by implementing EMG module

Abstrakt

Cytowania

Autorzy (6)

Tomasz Kocejko dr inż.

Krzysztof Czuszyński dr inż.

Jacek Rumiński prof. dr hab. inż.

Adam Bujnowski dr inż.

Artur Poliński dr inż.

Jerzy Wtorek prof. dr hab. inż.

Cytuj jako

Pełna treść

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Publikacje, które mogą cię zainteresować

The role of EMG module in hybrid interface of prosthetic arm

Interactions using passive optical proximity detector

Optical Sensor Based Gestures Inference Using Recurrent Neural Network in Mobile Conditions

A novel approach exploiting properties of convolutional neural networks for vessel movement anomaly detection and classification

Wyszukiwarka

Extending touch-less interaction with smart glasses by implementing EMG module

Abstrakt

Cytowania

Autorzy (6)

Tomasz Kocejko dr inż.

Krzysztof Czuszyński dr inż.

Jacek Rumiński prof. dr hab. inż.

Adam Bujnowski dr inż.

Artur Poliński dr inż.

Jerzy Wtorek prof. dr hab. inż.

Cytuj jako

Pełna treść

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Publikacje, które mogą cię zainteresować

The role of EMG module in hybrid interface of prosthetic arm

Interactions using passive optical proximity detector

Optical Sensor Based Gestures Inference Using Recurrent Neural Network in Mobile Conditions

A novel approach exploiting properties of convolutional neural networks for vessel movement anomaly detection and classification