Abstrakt
Accurate identification of stochastic systems with fast-varying parameters is a challenging task which cannot be accomplished using model-free estimation methods, such as weighted least squares, which assume only that system coefficients can be regarded as locally constant. The current state-of-the-art solutions are based on the assumption that system parameters can be locally approximated by a linear combination of appropriately chosen basis functions. The paper shows that tracking performance of the resulting local basis function estimation algorithms can be further improved by means of regularization. The method is illustrated by an important recent application - identification of fast time-varying acoustic channels used in underwater communication.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.ifacol.2021.08.384
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
IFAC-PapersOnLine
nr 54,
strony 351 - 356,
ISSN: 2405-8963 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Niedźwiecki M., Gańcza A., Kaczmarek P.: Identification of Fast Time-varying Communication Channels Using the Preestimation Technique// IFAC-PapersOnLine -Vol. 54,iss. 7 (2021), s.351-356
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.ifacol.2021.08.384
- Źródła finansowania:
-
- Projekt Uogólnione filtry Savitzky'ego-Golaya dla potrzeb identyfikacji i wygładzania procesów niestacjonarnych
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 137 razy