Wyszukiwarka
Abstrakt
In this paper we propose a solution to the problem of tracking quasi-periodically varying systems based on the local basis function (LBF) approach. Within this framework, parameter trajectories are locally approximated using linear combinations of specific functions of time known as basis functions. We derive both bias and variance characteristics of LBF estimators. Additionally, we demonstrate that the computational burden associated with LBF estimation algorithms can be significantly reduced, without sacrificing high estimation accuracy, by employing the computationally fast, approximate version of the LBF scheme.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Gańcza A., Niedźwiecki M.: Identification of Quasi-Periodically Varying Systems Using the Local Basis Function Approach// / : , 2024,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.23919/eusipco63174.2024.10715241
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 1 razy