Monitoring the gas turbine start-up phase on the platform using a hierarchical model based on Multi-Layer Perceptron networks - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Monitoring the gas turbine start-up phase on the platform using a hierarchical model based on Multi-Layer Perceptron networks

Abstrakt

Very often, the operation of diagnostic systems is related to the evaluation of process functionality, where the diagnostics is carried out using reference models prepared on the basis of the process description in the nominal state. The main goal of the work is to develop a hierarchical gas turbine reference model for the estimation of start-up parameters based on multi-layer perceptron neural networks. A functional decomposition of the gas turbine start-up process was proposed, enabling a modular analysis of selected parameters of the process. Real data sets obtained from observations of the turbo-generator set located on a North Sea platform were used.

Cytowania

  • 3

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 4

    Scopus

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
Polish Maritime Research nr 29, strony 123 - - 131,
ISSN: 1233-2585
Język:
angielski
Rok wydania:
2022
Opis bibliograficzny:
Adamowicz M., Niksa-Rynkiewicz T., Głuch J., Witkowska A.: Monitoring the gas turbine start-up phase on the platform using a hierarchical model based on Multi-Layer Perceptron networks// Polish Maritime Research -Vol. Volume 29,iss. Issue 4 (2022), s.123 --131
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/pomr-2022-0050
Źródła finansowania:
  • Publikacja bezkosztowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 124 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi