Wyszukiwarka
Abstrakt
Sailboat weather routing is a highly complex problem in terms of both the computational time and memory. The reason for this is a large search resulting in a multitude of possible routes and a variety of user preferences. Analysing all possible routes is only feasible for small sailing regions, low-resolution maps, or sailboat movements on a grid. Therefore, various heuristic approaches are often applied, which can find solutions within an acceptable time, sacrificing their optimality and accuracy. In this study, we propose a different approach based on the parallel implementation of an exact algorithm. Specifically, we present a Sailing Assistance Application (SAA) utilizing a deterministic approach and show how it can be parallelized in a cloud environment to reduce its execution time. The potential of the proposed parallelization method goes beyond the particular presented solution; it can be used to improve the performance of other weather routing tools such as collision avoidance and related applications.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/access.2023.3303282
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
IEEE Access
nr 11,
strony 83896 - 83904,
ISSN: 2169-3536 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Życzkowski M., Szłapczyński R., Orzechowski P., Krawczyk H.: Parallel implementation of a Sailing Assistance Application in a Cloud Environment// IEEE Access -, (2023), s.1-1
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/access.2023.3303282
- Źródła finansowania:
-
- Finansowane z CI Task
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 43 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Big Data and the Internet of Things in Edge Computing for Smart City
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
- + 1 autorów
Big Data from Sensor Network via Internet of Things to Edge Deep Learning for Smart City
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja