Abstrakt
A new regularization method is proposed and applied to identification of time-varying finite impulse response systems. We show, that by a careful design of the regularization constraint, one can improve estimation results, especially in the presence of strong measurement noise. We also show that the the most appropriate regularization gain can be found by direct optimization of the generalized cross-validation criterion.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 33 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616058
- Licencja
- Copyright (2021 IEEE)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Gańcza A., Niedźwiecki M.: Regularized Identification of Time-Varying FIR Systems Based on Generalized Cross-Validation// / : , 2021,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.23919/eusipco54536.2021.9616058
- Źródła finansowania:
-
- Projekt Uogólnione filtry Savitzky'ego-Golaya dla potrzeb identyfikacji i wygładzania procesów niestacjonarnych
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 84 razy