Wyszukiwarka
Abstrakt
The concept of the Text-mining Similarity Approximation Operators for Opinion Mining as extensions to Natural Language Interface Database is defined. The new operators: “keywords of” dimension; subsetting operator “about C is q”; aggregation operator “by similar C” are proposed. These operators are based on the Latent Semantic Analysis and Social Network Analysis
Autorzy (4)
-
Yurii Taranenko professor
- Alfred Nobel University, Dnipro, Ukraine Department of Applied Linguistics and Methods of Teaching Foreign Languages
-
Seganti Alessandro dr
- . .
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 57 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (University of Dąbrowa Górnicza 2016)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- Proceeding of the 11th Scientific Congerence "Internet in the Information Society-2016" strony 121 - 141
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Rizun N., Kapłański P., Yurii T., Alessandro S..: Text-mining Similarity Approximation Operators for Opinion Mining in BI tools, W: Proceeding of the 11th Scientific Congerence "Internet in the Information Society-2016", 2016, University of Dąbrowa Górnicza,.
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 167 razy