Abstrakt
The article proposes a fast, two-stage method for the identification of nonstationary systems. The method uses iterative reweighting to robustify the identification process against the outliers in the measurement noise and against the numerical errors that may occur at the first stage of identification. We also propose an adaptive algorithm to optimize the values of the hyperparameters that are crucial for this new method.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Gańcza A., Chełkowska M., Kleinschmidt N.: Towards Robust Identification of Nonstationary Systems// / : , 2023,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.23919/eusipco58844.2023.10289841
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 59 razy