Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do aproksymacji funkcji - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do aproksymacji funkcji

Abstrakt

W artykule opisano główne grupy zastosowań sztucznych sieci neuronowych (SSN). Ponadto opisano podstawowe typy sztucznych sieci neuronowych. Omówiono algorytm posługiwania się SSN oraz pokazano przykład ich zastosowania do aproksymacji funkcji.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Tytuł wydania:
Współczesne technologie i konwersja energii. - Tom I strony 79 - 83
Język:
polski
Rok wydania:
2013
Opis bibliograficzny:
Butterweck A.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do aproksymacji funkcji// Współczesne technologie i konwersja energii. - Tom I/ ed. praca zbiorowa pod red. J. Szantyra Gdańsk: Politechnika Gdańska, 2013, s.79-83
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 127 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi