Wyniki wyszukiwania dla: MUSICAL INSTRUMENT IDENTIFICATION

• Musical Instrument Identification Using Deep Learning Approach

  Publikacja

  • M. Blaszke
  • B. Kostek

  - SENSORS - Rok 2022

  The work aims to propose a novel approach for automatically identifying all instruments present in an audio excerpt using sets of individual convolutional neural networks (CNNs) per tested instrument. The paper starts with a review of tasks related to musical instrument identification. It focuses on tasks performed, input type, algorithms employed, and metrics used. The paper starts with the background presentation, i.e., metadata...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio

  Publikacja

  • M. Blaszke
  • G. Korvel
  • B. Kostek

  - IEEE INTELLIGENT SYSTEMS - Rok 2024

  The purpose of this paper is to introduce neural network-based methods that surpass state-of-the-art (SOTA) models, either by training faster or having simpler architecture, while maintaining comparable effectiveness in musical instrument identification in polyphonic music. Several approaches are presented, including two authors’ proposals, i.e., spiking neural networks (SNN) and a modular deep learning model named FMCNN (Fully...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Soft computing based automatic recognition of musical instrument classes.

  Publikacja

  • B. Kostek

  - Journal of ITC Sangeet Research Academy - Rok 2002

  W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów dotyczących automatycznego rozpoznawania klas instrumentów muzycznych. Proces klasyfikacji zrealizowano w oparciu o sztuczne sieci neuronowe, zaś wektor cch został oparty o parametry obliczane w wyniku analizy falkowej dźwięków instrumentów muzycznych.

• Rough set based automatic classification of musical instrument sound

  Publikacja

  • A. Wieczorkowska
  • A. Czyżewski

  - Rok 2003

  Referat dotyczy problemu automatycznego rozpoznawania instrumentów muzycznych rozwiązywanego z zastosowaniem, inteligentnych algorytmów decyzyjnych. Wnioski zawarte w referacie dotyczą reprezentacji sygnałów muzycznych, która jest przydatna w procesie automatycznej klasyfikacji instrumentów.

• Role of various parametres in automatic classification of musical instrument sound.

  Publikacja

  • A. Wieczorkowska
  • A. Czyżewski

  - RED. ZAGR. ANGIELSKI - Rok 2006

  Artkuł dotyczy problemu automatycznej klasyfikacji dźwięków instrumentów muzycznych, w tym głównie wpływu indywidualnych parametrów na proces automatycznego rozpoznawania instrumentów. Parametryzacja wykorzystuje wdirmo Fourierowskie i analizę czasową dźwięków do formowania 14 i 62-parametrowych wektorów cech dystynktywnych. Autorzy porównują jakość rozpoznawania i rozróźnialność instrumentów. Przy ocenach tego typu stosowano drzewa...

• Journal of the American Musical Instrument Society

  Czasopisma

  ISSN: 0362-3300

• Musical Instrument Tagging Using Data Augmentation and Effective Noisy Data Processing

  Publikacja

  • D. Koszewski
  • B. Kostek

  - JOURNAL OF THE AUDIO ENGINEERING SOCIETY - Rok 2020

  Developing signal processing methods to extract information automatically has potential in several applications, for example searching for multimedia based on its audio content, making context-aware mobile applications (e.g., tuning apps), or pre-processing for an automatic mixing system. However, the last-mentioned application needs a significant amount of research to reliably recognize real musical instruments in recordings....

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Musical Instrument Classification and Duet Analysis Employing Music Information Retrieval Techniques.

  Publikacja

  • B. Kostek

  - Rok 2004

  Artykuł przedstawia w sposób przeglądowy prace Katedry Systemów Multimedialnych Politechniki Gdańskiej związane z wyszukiwaniem informacji muzycznej, a w szczególności z klasyfikacją dźwięków instrumentów muzycznych. W opisywanych eksperymentach wykorzystano sztuczne sieci neuronowe.

• Musical instrument sound separation methods supported by artificial nueural network decision system

  Publikacja

  • M. Dziubiński

  - Rok 2006

  Rozprawa doktorska (27 czerwica 2006).Celem prowadzonych prac badawczych było opracowanie algorytmów separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Dodatkowo dobrano zestaw parametrów tak aby możliwe było wytrenowanie sztucznej sieci neuronowej w celu automatycznego rozpoznawania odseparowanych sygnałów. Zaproponowano również aby algorytm decyzyjny odpowiedzialny za klasyfikacje dźwięków pełnił funkcję automatycznej metody oceny algorytmów...

• Virtual instrument using bilinear transformation for parameter identification of high impedance objects.

  Publikacja

  • J. Hoja
  • G. Lentka

  - IEE PROCEEDINGS-SCIENCE MEASUREMENT AND TECHNOLOGY - Rok 2003

  Artykuł przedstawia przyrząd wirtualny do pomiaru parametrów obiektów wysokoimpedancyjnych (/Zx/<10GOhm). Opracowano metodę identyfikacji elementów składowych dwójników wieloelementowych opartą na przekształceniu biliniowym.Metoda jest predestynowana do identyfikacji parametrów różnych powłok antykorozyjnych. Dla identyfikacji konieczne są wektorowe pomiary impedancji obiektu na kilku wybranych częstotliwościach, których liczba...