Wyniki wyszukiwania dla: rozpoznawanie emocji

• Postrzeganie inwazyjności automatycznego rozpoznawania emocji w kontekście edukacyjnym

  Publikacja

  • A. Landowska
  • G. Brodny

  - EduAkcja. Magazyn Edukacji Elektronicznej - Rok 2017

  Artykuł dotyczy aktualnych trendów w konstrukcji inteligentnych systemów edukacyjnych, uwzględniających stan emocjonalny ucznia w doborze ścieżki nauczania. Artykuł przedstawia założenia i rezultaty badania ankietowego, którego celem było określenie, jak zastosowanie automatycznego rozpoznawania emocji jest postrzegane w kontekście edukacyjnym. Badanie przeprowadzono wśród studentów oraz pracowników uczelni wyższych w Polsce. Rezultaty...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Rozpoznawanie osób i zdarzeń: Opis aplikacji rozpoznawania obiektów i zdarzeń

  Publikacja

  • A. Ciarkowski
  • J. Cichowski
  • D. Ellwart
  • K. Kopaczewski
  • J. Kotus
  • K. Lisowski
  • K. Łopatka
  • M. Papaj
  • M. Szczodrak
  • G. Szwoch... i 2 innych

  - Rok 2013

  Rozpoznawanie osób i zdarzeń, analiza strumieni wielomadalnych, cyfrowe przetwarzanie sygnałów.

• Rozpoznawanie notacji muzycznej

  Publikacja

  • M. Szwoch

  - Rok 2007

  W rozdziale przedstawiono najważniejsze problemy występujące w systemach OMR oraz przykładowe podejścia do ich rozwiązania.

• Piotr Szczuko dr hab. inż.

  Osoby

  Katedra Systemów Multimedialnych

  Dr hab. inż. Piotr Szczuko w 2002 roku ukończył studia na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej zdobywając tytuł magistra inżyniera. Tematem pracy dyplomowej było badanie zjawisk jednoczesnej percepcji obrazu cyfrowego i dźwięku dookólnego. W roku 2008 obronił rozprawę doktorską zatytułowaną "Zastosowanie reguł rozmytych w komputerowej animacji postaci", za którą otrzymał nagrodę Prezesa Rady...

• Algorytmy rozpoznawania zmian chorobowych

  Publikacja

  • A. Brzeski
  • J. Cychnerski

  - Rok 2013

  W pracy przedstawiono, opisano i porównano pod wzgledem skutecznosci wybrane algorytmy rozpoznawania chorób w filmach endoskopowych, zaimplementowane w ramach aplikacji Wspomagania Badan Medycznych. Dokonano oceny algorytmów w zaawansowanym srodowisku testowym, zbudowanym w oparciu o duzy zbiór obrazów z filmów endoskopowych, pozyskanych we współpracy z Gdanskim Uniwersytetem Medycznym. Jednoczesnie zaprezentowano sposób optymalizacji...

• Rozpoznawanie osób i zdarzeń: Charakterystyka algorytmów

  Publikacja

  • P. Bratoszewski
  • J. Cichowski
  • D. Ellwart
  • K. Kopaczewski
  • A. Korzeniewski
  • J. Kotus
  • K. Łopatka
  • M. Papaj
  • M. Szczodrak
  • P. Szczuko... i 2 innych

  - Rok 2013

  Rozpoznawanie osób i zdarzeń, analiza strumieni wielomadalnych, cyfrowe przetwarzanie sygnałów.

• Rozpoznawanie osób i zdarzeń: Zakres badań

  Publikacja

  • A. Ciarkowski
  • A. Czyżewski
  • K. Łopatka

  - Rok 2013

  Rozpoznawanie osób i zdarzeń, analiza strumieni wielomadalnych, cyfrowe przetwarzanie sygnałów.

• Rozpoznawanie zachowań przy użyciu sieci Bayesowskich

  Publikacja

  • K. Bańczyk

  - Rok 2009

  W artykule zaprezentowano sieci Bayesowskie jako narzędzieprzydatne do analizy ludzkich zachowań. W drugim podrozdziale czytelnik zostaje wprowadzony w problematykę sieci Bayesowskich. Dalsze podrozdziały omawiają kolejno trzy rodzaje zastosowań sieci Bayesowskich związanych z rozpoznawaniem zachowań ludzkich.

• Rozpoznawanie obiektów przez głębokie sieci neuronowe

  Publikacja

  • A. Kwasigroch
  • M. Grochowski

  - Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej - Rok 2018

  W referacie zaprezentowane zostaną wyniki badań nad rozpoznawaniem obiektów w różnych warunkach za pomocą głębokich sieci neuronowych. Przeanalizowano działanie dwóch struktur – ResNet50 oraz VGG19. Systemy rozpoznawania obrazu wytrenowano oraz przetestowano na reprezentatywnej, bazie zawierającej 25 tys. zdjęć psów oraz kotów, która znacznie upraszcza analizowanie działania systemów ze względu na łatwość interpretacji zdjęć przez...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• System rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych.

  Publikacja

  • P. Dalka
  • M. Dąbrowski

  - Rok 2004

  Niniejszy referat przedstawia działanie systemu automatycznego rozpoznawania pojedynczych dźwięków instrumentów muzycznych. System składa się z trzech bloków: detekcja częstotliwości podstawowej, parametryzacja dźwięków i klasyfikacja. W algorytmie detekcji wykorzystano zmodyfikowany algorytm Schroedera. Parametryzację przeprowadzono głównie w oparciu o parametry zdefiniowane w standardzie MPEG-7. Na potrzeby systemu zaimplementowano...