Filters
total: 5944
-
Catalog
- Publications 4605 available results
- Journals 58 available results
- Conferences 23 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 84 available results
- Projects 4 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 16 available results
- Events 4 available results
- Open Research Data 1148 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: LOW-VOLTAGE NETWORK
-
Artificial Neural Network for Multiprocessor Tasks Scheduling
Publication -
The Realization of NGN Architecture for ASON/GMPLS Network
PublicationFor the last decades huge efforts of telecommunication,Internet and media organizations have been focusingon creating standards and implementing one common networkdelivering multimedia services - Next Generation Network.One of the technologies which are very likely to beused in NGN transport layer is ASON/GMPLS optical network.The implementation of ASON/GMPLS technology usingopen source software and its results are the subject...
-
Intelligent thermal imaging camera with network interface
Publication -
Wireless Network Selection: A Population Dynamics Approach
PublicationW artykule rozpatruje się środowisko wireless multihoming, gdzie terminal bezprzewodowy może w każdej chwili połączyć się z jedną z wielu dostępnych sieci bezprzewodowych. Zwrócono uwagę na rolę informacji zwrotnej z sieci powiadamiającej terminal o bieżącym stanie sieci. Zaproponowano trzy dynamiczne modele wyboru sieci, różniące się dostępem terminala do informacji zwrotnej dotyczących sieci, z którą nie jest aktualnie połączony.
-
Approximation task decomposition for artificial neural network.
PublicationW pracy przedstawiono wpływ dekompozycji zadania na czasochłonność projektowania oraz dokładność i szybkość obliczeń sztucznej sieci neuronowej wykorzystanej do rozwiązania rzeczywistego problemu technicznego, którego matematyczny model był znany. Celem obliczeń prowadzonych przez sieć neuronową było określenie wartości współczynnika przepływu m na podstawie znajomości wartości: przewodności dźwiękowej C i średnicy przewodu d (a...
-
Analysis of the reliability of any-hop star network
PublicationZałożono, że sieć ma wielostopniową strukturę gwiaździstą. Jako oceny niezawodności tych sieci przyjęto: 1) średnią liczbę sprawnych par węzłów, które mogą komunikować się wzajemnie; 2) średnią liczbę sprawnych par węzłów, które mogą komunikować się poprzez węzeł centralny; 3) średnią liczbę sprawnych par węzłów, które mogą komunikować się z węzłem centralnym; 4) prawdopodobieństwo zdarzenia, że sprawne węzły mogą komunikować...
-
SNDlib 1.0—Survivable Network Design Library
Publication -
An optimization model for robust FSO network dimensioning
Publication -
Network heat is the comfort in winter and summer - TRIGENERATION
PublicationPrzedstawiono międzynarodowe uwarunkowania prawne oraz techniczne stosowania kogeneracji w aspekcie wykorzystania ciepła sieciowego na potrzeby ogrzewania i klimatyzacji obiektów.
-
Comparative study of learning methods for artificial network
PublicationW artykule przedstawiono wyniki badań porównawczych metod uczenia sieci neuronowych takich jak: metoda propagacji wstecznej błędów, rekurencyjna metoda najmniejszych kwadratów, metoda Zangwill'a, metoda algorytmów ewolucyjnych. Celem tych badań jest dobieranie najefektywniejszej metody uczenia do projektowania adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia generatora synchronicznego.metody uczenia, sieć neuronowa, neuronowy regulator...
-
Limiting influence of wireless network emissions on environment
PublicationW pracy proponowany jest sposób zarządzania parametrami kanału radiowego w sieciach WiFi. Rozwiązanie oparte jest o niestosowaną dotąd w sieciach bezprzewodowych metodę pomiaru odległości stacji klienckiej od punktu dostępowego. Wymagane jest zmodyfikowanie warstwy MAC zarówno punktów dostępowych, jak i stacji klienckich. Możliwa jest także praca z typowymi kartami bezprzewodowymi.Zaproponowane rozwiązanie pozwala znacząco podnieść...
-
Rafał Leszczyna dr hab. inż.
PeopleDr hab. Rafal Leszczyna is an associate professor at Gdansk University of Technology, Faculty of Management and Economics. He holds the M.Sc. degrees of Computer Science and Business Management. In December, 2006 he earned a Ph.D. in Computer Science, specialisation - Computer Security at the Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics of Gdansk University of Technology. Between 2004 and 2008 he worked in the European...
-
Capillary Electrophoresis in Determination of Low Molecular Mass Organic Acids
PublicationThis paper presents overviews the capabilities of capillary electrophoretic techniques to determine low molecular mass organic acids in a variety of aqueous, gas and solid samples. It mainly focuses on short - chain carboxylic acids containing one or more carboxylic groups and possibly some other functional groups (hydroxyl, keto-, amino- etc.). Finally the procedures applied to the determine the acids in different matrices are...
-
Crystal structure and low-energy Einstein mode in ErV2Al20 intermetallic cage compound
PublicationSingle crystals of a new ternary aluminide ErV2Al20 were grown using a self-flux method. The crystal structure was determined by powder X-ray diffraction measurements and Rietveld refinement, and physical properties were studied by means of electrical resistivity, magnetic susceptibility and specific heat measurements. These measurements reveal that ErV2Al20 is a Curie-Weiss paramagnet down to 1.95 K with an effective magnetic...
-
Remote command and control capabilities for data acquisition systems provided by delay-tolerant network mechanisms
PublicationThe paper presents an assessment of a remote device reconfiguration service employing a Delay Tolerant Network (DTN) mechanisms. This service has been implemented as a part of a communication appliance dedicated to marine data transfer in off-shore and open sea areas. The service has been successfully deployed and validation test have been completed. The practical use-case has been defined as remote access to the equipment operating...
-
Modeling and Simulation for Exploring Power/Time Trade-off of Parallel Deep Neural Network Training
PublicationIn the paper we tackle bi-objective execution time and power consumption optimization problem concerning execution of parallel applications. We propose using a discrete-event simulation environment for exploring this power/time trade-off in the form of a Pareto front. The solution is verified by a case study based on a real deep neural network training application for automatic speech recognition. A simulation lasting over 2 hours...
-
Noise measurements on low noise pavements - problems with inhomogeneity of wearing course
PublicationDuring the last several years, when performing numerous CPX noise measurements on low noise pavements,significant inhomogeneity of the wearing course was observed in numerous cases. Similar problems were almost not existing regarding to the dense pavements.In general three main reasons of inhomogeneity can be defined. The first one are imperfections in technology of production of a asphalt mix or/and errors made already during...
-
Biophotonic low-coherence sensors with boron-doped diamond thin layer
PublicationLow-coherence sensors using Fabry-Perot interferometers are finding new applications in biophotonic sensing, especially due to the rapid technological advances in the development of new materials. In this paper we discuss the possibility of using boron-doped nanodiamond layers to protect mirror in a Fabry-Perot interferometer. A low-coherence sensor using Fabry-Perot interferometer with a boron-doped nanodiamond (B-NCD) thin protective...
-
Low and high energy explosive materials used in shale gas recovery
PublicationNowadays the explosives are widely used in many areas of life, including industry and mining. A wide range of explosive materials is used in the petroleum industry - from low to high explosives. Recently, as the unconventional oil and gas production became possible, explosives are also found to be used in perforators during the pre-completion stage of the fracturing process. This paper presents literature on theoretical and practical...
-
Real-Time Facial Features Detection from Low Resolution Thermal Images with Deep Classification Models
PublicationDeep networks have already shown a spectacular success for object classification and detection for various applications from everyday use cases to advanced medical problems. The main advantage of the classification models over the detection models is less time and effort needed for dataset preparation, because classification networks do not require bounding box annotations, but labels at the image level only. Yet, after passing...