Search results for: ROZPOZNAWANIE EMOCJI

• Postrzeganie inwazyjności automatycznego rozpoznawania emocji w kontekście edukacyjnym

  Publication

  • A. Landowska
  • G. Brodny

  - EduAkcja. Magazyn Edukacji Elektronicznej - Year 2017

  Artykuł dotyczy aktualnych trendów w konstrukcji inteligentnych systemów edukacyjnych, uwzględniających stan emocjonalny ucznia w doborze ścieżki nauczania. Artykuł przedstawia założenia i rezultaty badania ankietowego, którego celem było określenie, jak zastosowanie automatycznego rozpoznawania emocji jest postrzegane w kontekście edukacyjnym. Badanie przeprowadzono wśród studentów oraz pracowników uczelni wyższych w Polsce. Rezultaty...

  Full text available to download

• Rozpoznawanie osób i zdarzeń: Opis aplikacji rozpoznawania obiektów i zdarzeń

  Publication

  • A. Ciarkowski
  • J. Cichowski
  • D. Ellwart
  • K. Kopaczewski
  • J. Kotus
  • K. Lisowski
  • K. Łopatka
  • M. Papaj
  • M. Szczodrak
  • G. Szwoch... and 2 others

  - Year 2013

  Rozpoznawanie osób i zdarzeń, analiza strumieni wielomadalnych, cyfrowe przetwarzanie sygnałów.

• Rozpoznawanie notacji muzycznej

  Publication

  • M. Szwoch

  - Year 2007

  W rozdziale przedstawiono najważniejsze problemy występujące w systemach OMR oraz przykładowe podejścia do ich rozwiązania.

• Piotr Szczuko dr hab. inż.

  People

  Department of Multimedia Systems

  Piotr Szczuko received his M.Sc. degree in 2002. His thesis was dedicated to examination of correlation phenomena between perception of sound and vision for surround sound and digital image. He finished Ph.D. studies in 2007 and one year later completed a dissertation "Application of Fuzzy Rules in Computer Character Animation" that received award of Prime Minister of Poland. His interests include: processing of audio and video, computer...

• Algorytmy rozpoznawania zmian chorobowych

  Publication

  • A. Brzeski
  • J. Cychnerski

  - Year 2013

  W pracy przedstawiono, opisano i porównano pod wzgledem skutecznosci wybrane algorytmy rozpoznawania chorób w filmach endoskopowych, zaimplementowane w ramach aplikacji Wspomagania Badan Medycznych. Dokonano oceny algorytmów w zaawansowanym srodowisku testowym, zbudowanym w oparciu o duzy zbiór obrazów z filmów endoskopowych, pozyskanych we współpracy z Gdanskim Uniwersytetem Medycznym. Jednoczesnie zaprezentowano sposób optymalizacji...

• Rozpoznawanie osób i zdarzeń: Charakterystyka algorytmów

  Publication

  • P. Bratoszewski
  • J. Cichowski
  • D. Ellwart
  • K. Kopaczewski
  • A. Korzeniewski
  • J. Kotus
  • K. Łopatka
  • M. Papaj
  • M. Szczodrak
  • P. Szczuko... and 2 others

  - Year 2013

  Rozpoznawanie osób i zdarzeń, analiza strumieni wielomadalnych, cyfrowe przetwarzanie sygnałów.

• Rozpoznawanie osób i zdarzeń: Zakres badań

  Publication

  • A. Ciarkowski
  • A. Czyżewski
  • K. Łopatka

  - Year 2013

  Rozpoznawanie osób i zdarzeń, analiza strumieni wielomadalnych, cyfrowe przetwarzanie sygnałów.

• Rozpoznawanie zachowań przy użyciu sieci Bayesowskich

  Publication

  • K. Bańczyk

  - Year 2009

  W artykule zaprezentowano sieci Bayesowskie jako narzędzieprzydatne do analizy ludzkich zachowań. W drugim podrozdziale czytelnik zostaje wprowadzony w problematykę sieci Bayesowskich. Dalsze podrozdziały omawiają kolejno trzy rodzaje zastosowań sieci Bayesowskich związanych z rozpoznawaniem zachowań ludzkich.

• Rozpoznawanie obiektów przez głębokie sieci neuronowe

  Publication

  • A. Kwasigroch
  • M. Grochowski

  - Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej - Year 2018

  W referacie zaprezentowane zostaną wyniki badań nad rozpoznawaniem obiektów w różnych warunkach za pomocą głębokich sieci neuronowych. Przeanalizowano działanie dwóch struktur – ResNet50 oraz VGG19. Systemy rozpoznawania obrazu wytrenowano oraz przetestowano na reprezentatywnej, bazie zawierającej 25 tys. zdjęć psów oraz kotów, która znacznie upraszcza analizowanie działania systemów ze względu na łatwość interpretacji zdjęć przez...

  Full text available to download

• System rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych.

  Publication

  • P. Dalka
  • M. Dąbrowski

  - Year 2004

  Niniejszy referat przedstawia działanie systemu automatycznego rozpoznawania pojedynczych dźwięków instrumentów muzycznych. System składa się z trzech bloków: detekcja częstotliwości podstawowej, parametryzacja dźwięków i klasyfikacja. W algorytmie detekcji wykorzystano zmodyfikowany algorytm Schroedera. Parametryzację przeprowadzono głównie w oparciu o parametry zdefiniowane w standardzie MPEG-7. Na potrzeby systemu zaimplementowano...