Wyszukiwarka
dr inż. Aleksandra Karpus
Zatrudnienie
- Adiunkt w Katedra Inżynierii Oprogramowania
Kursy online
-
Nowoczesne metody inżynierii oprogramowania (studia podypl.) - edycja 2023/24
Studia podyplomowe "Nowoczesne metody inżynierii oprogramowania", prowadzone przez Katedrę Inżynierii Oprogramowania WETI PG
-
Eksploracja danych 2021/2022
Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Data Mining Path
Within this path, various issues regarding data mining and their practical application in various systems are discussed. 4 semestr specjalności ISI i ZAD
-
Seminarium Dyplomowe Magisterskie KIO 2021/2022
Informatyka, II stopień
-
Eksploracja danych - Nowy
Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Bazy danych - 2022
-
Optional modules
4 semestr specjalności ISI i ZAD
-
Projekt dyplomowy inżynierski
Projekt dyplomowy inżynierski jest prowadzony na semestrze 7 studiów I stopnia na kierunku Informatyka. Studenci znajdą tutaj potrzebne materiały, wskazówki oraz wytyczne katedralne dotyczące realizacji projektu dyplomowego inżynierskiego. Kurs jest skierowany do studentów 6 i 7 semestru kierunku informatyka (I stopień).
-
Egzamin dyplomowy w trybie zdalnym – KIOP
Kurs przeznaczony na egzaminy dyplomowe Katedry Inżynierii Oprogramowania WETI.
-
Data Mining (for Data Engineering) - Nowy
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2022/23
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2021/22
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Advanced Data Mining 2022/23
-
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23
Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Deep Learning w Keras
Kurs przeznaczony dla słuchaczy studiów podyplomowych Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu praktycznym - edycja biznesowa.
-
Architektury sieci neuronowych
Przedmiot prowadzony na studiach podyplomowych "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym" prowadzonych na wydziale ZIE.
-
E-learning courses
Strona zawiera zbiór kursów prowadzonych metodą e-learning. Kursy te są skierowane do studentów I stopnia kierunku informatyka na VII semestrze profilu Bazy danych, do studentów na kierunku informatyka na II semestrze studiów II stopnia na specjalności ZAD i ISI.
-
Eksploracja danych 2023/24
-
Zaawansowane Techniki Eksploracji Danych 2023/24
-
Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2024/25
Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Eksploracja danych 2022/2023
Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2024/25 zima
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Databases (Data Engineering) - 2023
The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course.
-
Warstwy Sieci Neuronowych w Tensorflow
Przedmiot prowadzony na studiach podyplomowych "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym" prowadzonych na wydziale ZIE.
-
Databases (Data Engineering) - 2024
The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course.
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2023/24
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Bazy danych - 2023
-
Advanced data mining
-
Data Mining 2023/24
-
Eksploracja danych 2023/2024 CUI
Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24
Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Bazy danych - 2024
-
Advanced Data Mining 2023/24
Prowadzone zajęcia
-
-
Advanced data mining
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
-
-
-
Advanced data mining
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
-
-
-
Zaawansowane techniki eksploracji danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
-
Przetwarzanie danych w biznesie
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
-
Advanced data mining
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
-
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
-
-
Advanced data mining
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
-
Zaawansowane techniki eksploracji danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Sieci komputerowe
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Algorytmy i technologie internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Aplikacje rozproszone i systemy internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inteligentne systemy interaktywne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Technologie geoinformatyczne i mobilne
-
Przetwarzanie danych w biznesie
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
-
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
-
-
Advanced data mining
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
-
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
Przetwarzanie danych w biznesie
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
-
-
-
Zaawansowane techniki eksploracji danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inteligentne systemy interaktywne
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Technologie geoinformatyczne i mobilne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Algorytmy i technologie internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Sieci komputerowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Aplikacje rozproszone i systemy internetowe
-
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
-
-
Zaawansowane techniki eksploracji danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Sieci komputerowe
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Technologie geoinformatyczne i mobilne
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Algorytmy i technologie internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Aplikacje rozproszone i systemy internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inteligentne systemy interaktywne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
-
Przetwarzanie danych w biznesie
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
-
Advanced data mining
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
-
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
-
-
Zaawansowane techniki eksploracji danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Przetwarzanie danych w biznesie
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
-
-
-
Przetwarzanie danych w biznesie
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
-
Praca dyplomowa mgr I - (msu)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Zaawansowane techniki eksploracji danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
-
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Projekt dyplomowy inżynierski
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Projekt dyplomowy inżynierski
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Projekt dyplomowy inżynierski
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
wyświetlono 2050 razy