Categorization of Cloud Workload Types with Clustering - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Categorization of Cloud Workload Types with Clustering

Abstrakt

The paper presents a new classification schema of IaaS cloud workloads types, based on the functional characteristics. We show the results of an experiment of automatic categorization performed with different benchmarks that represent particular workload types. Monitoring of resource utilization allowed us to construct workload models that can be processed with machine learning algorithms. The direct connection between the functional classes and the resource utilization was shown, using unsupervised categorization approach based on moving average for finding a class number, and k-means algorithm for clustering.

Cytowania

  • 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 5

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Tytuł wydania:
Proceedings of the International Conference on Signal, Networks, Computing, and Systems. - Vol. 1 strony 303 - 313
ISSN:
1876-1100
Język:
angielski
Rok wydania:
2017
Opis bibliograficzny:
Orzechowski P., Proficz J., Krawczyk H., Szymański J.: Categorization of Cloud Workload Types with Clustering// / : Springer India, 2017, s.303-313
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-81-322-3592-7_31
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 254 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi