Abstrakt
Forecasting a specific wind farm's generation capacity within a 24 hour perpective requires both a reliable forecast of wind, as well as supporting tools. This tool is a dedicated model of wind farm power. This model should include not only general rules of wind to mechanical energy conversion, but also the farm's specific features. This paper present analytical, statistical, and neuron models of wind farm power. The study is based on data from a real wind farm. Most attention is paid to the neuron models, due to a neuron network's capacity to restore farm-specific details. The research aim to answer the headline question: whether and to what extent a wind farm's power can be forecast short-term.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.12736/issn.2300-3022.2015301
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Acta Energetica
nr 24,
strony 4 - 13,
ISSN: 2300-3022 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2015
- Opis bibliograficzny:
- Bogalecka E., Rubanowicz T.: Effective Short -term Forecasting of Wind Farms Power// Acta Energetica. -Vol. 24., nr. 3 (2015), s.4-13
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.12736/issn.2300-3022.2015301
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 134 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
An Intelligent Approach to Short-Term Wind Power Prediction Using Deep Neural Networks
- T. Niksa-Rynkiewicz,
- P. Stomma,
- A. Witkowska
- + 5 autorów
Scrutiny of power grids by penetrating PV energy in wind farms: a case study of the wind corridor of Jhampir, Pakistan
- A. M. Soomar,
- L. Guanghua,
- S. Shaikh
- + 2 autorów