Evolutionary Sets of Safe Ship Trajectories: improving the method by adjusting evolutionary techniques and parameters - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Evolutionary Sets of Safe Ship Trajectories: improving the method by adjusting evolutionary techniques and parameters

Abstrakt

The paper presents some of the evolutionary techniques used by the evolutionary sets of safe ship trajectories method. In general, this method utilizes a customized evolutionary algorithm to solve a constrained optimization problem. This problem is defined as finding a set of cooperating trajectories (here the set is an evolutionary individual) of all the ships involved in the encounter situation. The resulting trajectories are safe, taking into account the International Regulations for Preventing Collisions at Sea (COLREGS), and economical - due to minimization of the average way loss ratio (the goal function). While developing a new version of the method, the author decided to introduce a number of changes, e.g. focusing on COLREGS compliance. The upgrade to the method led the author to experiments with various evolutionary mechanisms which resulted in a much more effective evolutionary process. These mechanisms are thoroughly discussed here.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE strony 231 - 240,
ISSN: 0302-9743
Język:
angielski
Rok wydania:
2011
Opis bibliograficzny:
Szłapczyński R.: Evolutionary Sets of Safe Ship Trajectories: improving the method by adjusting evolutionary techniques and parameters// LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. -., (2011), s.231-240
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-23938-0_24
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 31 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi