Fully Adaptive Savitzky-Golay Type Smoothers - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Fully Adaptive Savitzky-Golay Type Smoothers

Abstrakt

The problem of adaptive signal smoothing is consid-ered and solved using the weighted basis function approach. Inthe special case of polynomial basis and uniform weighting theproposed method reduces down to the celebrated Savitzky-Golaysmoother. Data adaptiveness is achieved via parallel estimation.It is shown that for the polynomial and harmonic bases andcosinusoidal weighting sequences, the competing signal estimatescan be computed in both time-recursive and order-recursive way.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 35 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Copyright (2019 IEEE)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2019
Opis bibliograficzny:
Niedźwiecki M., Ciołek M.: Fully Adaptive Savitzky-Golay Type Smoothers// / : , 2019,
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.23919/eusipco.2019.8902652
Bibliografia: test
  1. F. Lewis, Optimal Estimation. New York: Wiley, 1986.
  2. J. Fan and I. Gijbels, "Adaptive order polynomial fitting: Bandwidth robustification and bias reduction," J. Comput. Graph. Statist., vol. 4, pp. 213-227, 1995. otwiera się w nowej karcie
  3. J. Fan and I. Gijbels, Local Polynomial Modeling and Its Applications. London: Chapman & Hall, 1996. otwiera się w nowej karcie
  4. W. Härdle, Applied Nonparametric Regression, Cambridge University Press, 1990. otwiera się w nowej karcie
  5. J.S. Simonoff, (1996), Smoothing Methods in Statistics, New York: Springer-Verlag, 1996. otwiera się w nowej karcie
  6. A.C. Bovik, T.S. Huang and D.C. Munson, "A generalization of median filtering using linear combinations of order statistics," IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, vol. 31, pp. 1342-1350, 1983. otwiera się w nowej karcie
  7. Y.H. Lee and A.S. Kassam, "Generalized median filtering and related nonlinear filtering techniques," IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, vol. 33, pp. 672-683, 1985.
  8. D.L. Donoho and I. Johnstone, "Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage," Biometrika, vol. 81, pp. 425-455, 1994. otwiera się w nowej karcie
  9. D.L Donoho and I. Johnstone, "Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage," American Statistical Assoc., vol. 90, pp. 1200- 1224, 1995. otwiera się w nowej karcie
  10. D.L. Donoho, "Denoising by soft thresholding," IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 41, pp. 613-627, 1995. otwiera się w nowej karcie
  11. G. Chang, B. Yu and M. Vetterli, "Adapting wavelet thresholding for image denoising and compression," IEEE Trans. Image. Process., vol. 9, pp. 1532-1546, 2000. otwiera się w nowej karcie
  12. M. Niedźwiecki, "Easy recipes for cooperative smoothing," Automatica, vol. 46, pp. 716-720, 2010. otwiera się w nowej karcie
  13. M. Niedźwiecki and S. Gackowski, "Medley filters -simple tools for efficient signal smoothing," in Proc. 18th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2010), Aalborg, Denmark, 2010, pp. 641-645. otwiera się w nowej karcie
  14. M. Niedźwiecki and S. Gackowski, "On cooperative image denoising," in Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2011), Prague, Czech Republic, 2011, pp. 933-936. otwiera się w nowej karcie
  15. V. Katkovnik, "A new method for varying adaptive bandwidth selection", IEEE Trans. Signal Process.,", vol. 47, pp. 2567-2571, 1999. otwiera się w nowej karcie
  16. A. Savitzky and M.J.E. Golay, "Smoothing and differentiation of data with simplified least squares procedures," Annals of Chemistry, vol. 36, pp. 1627-1639, 1964. otwiera się w nowej karcie
  17. R.W. Schafer, "What is a Savitzky-Golay filter?," IEEE Signal Process. Mag., vol. 28, pp. 111-117, 2011. otwiera się w nowej karcie
  18. B.C.H. Turton, "A novel variant of the Savitzky-Golay filter for spec- troscopic applications," Measurement Science Technology, vol. 3, pp. 858-863, 1992. otwiera się w nowej karcie
  19. J. Li, H. Deng, P. Li, and B. Yu, "Real-time infrared detection based on adaptive Savitzky-Golay algorithm," Applied Physics B, vol. 120, pp. 207-216, 2015. otwiera się w nowej karcie
  20. M. Jakubowska and W.W. Kubiak, "Adaptive-degree polynomial filter for volumetic signals," Analytica Chimica, vol. 512, pp. 241-250, 2004. otwiera się w nowej karcie
  21. S. Hargittai, "Savitzky-Golay least-squares polynomial filters in ECG signal processing," in Proc. Computers in Cardiology, pp. 763-766, 2005. otwiera się w nowej karcie
  22. S. Goel, G. Kaur, and P. Tomar "ECG signal processing by Savitzky Golay least square polynomial filter," International Journal of Advances in Electronics and Computer Science, vol. 3, pp. 20-22, 2016
  23. D. Acharya, A. Rani, S. Agarwal, and V. Singh, "Application of adaptive Savitzky-Golay filter for EEG signal processing," Perspectives in Science, vol. 8, pp. 677-679, 2016. otwiera się w nowej karcie
  24. P. Barak, "Smoothing and differentiation by an adaptive-degree polyno- mial," Anal. Chem., vol. 67, pp. 2758-2762, 1995. otwiera się w nowej karcie
  25. M. Browne, N. Mayer, and T.R.H. Cutmore, "A multiscale polynomial filter for adaptive smoothing," Digital Sign. Process., vol. 17, pp. 69-75, 2007. otwiera się w nowej karcie
  26. S.R. Krishnan and C.S. Seelamantula, "On the selection of optimum Savitzky-Golay filters," IEEE Trans. Signal Process.,", vol. 61, pp. 380- 391, 2013. otwiera się w nowej karcie
  27. H. Mark and J. Workman, "Derivatives in spectroscopy: Part III - computing the derivative," Spectroscopy, vol. 18, pp. 106-111, 2003. otwiera się w nowej karcie
  28. J. Luo, J. Bai, P. He, and K. Ying, "Axial strain calculation using a low- pass digital differentiator in ultrasound elastography," IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics, and Frequency Control, vol. 51, 2004.
  29. J. Karpińska, "Basic principles and analytical application of derivative spectrophotometry," in Macro to Nano Spectrometry, J. Uddin Ed., pp. 253-268, 2012. otwiera się w nowej karcie
  30. H. Akaike, "Fitting autoregressive models for prediction," Ann. Inst. Statist. Math., vol. 21, pp. 243-247, 1969. otwiera się w nowej karcie
  31. T. Söderström and P. Stoica, System Identification. Englewoods Cliffs NJ: Prentice-Hall, 1988.
  32. SG toolbox [Online]. Available at: https://eti.pg.edu.pl/katedra-systemow-automatyki/eusipco2019 otwiera się w nowej karcie
  33. WAVELAB toolbox [Online]. Available at: http://statweb.stanford.edu/~wavelab/Wavelab 850/ otwiera się w nowej karcie
Źródła finansowania:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 67 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi