Wyszukiwarka
Abstrakt
Artykuł przedstawia metody oceny podobieństwa figur do liter opracowane dla potrzeb urządzenia do lokalizacji i odczytu napisów z przeznaczeniem dla osób niewidomych. Ocena dotyczy kształtów segmentów znajdowanych na obrazie zawierającym potencjalny tekst (np. witryna sklepu, drzwi z wizytówką, autobus z numerem linii). Celem tej oceny jest wyodrębnienie segmentów obrazu reprezentujących tekst i przekazanie ich do systemu rozpoznawania znaków. Pierwotnie opracowany algorytm (prezentowany na jednej z wcześniejszych edycji konferencji KKTI) bazujący na zaproponowanym przez autora odwzorowaniu maksymalnego kwadratu MSM (ang. Maximal Square Map) bardzo dobrze się sprawdza dla liter zbudowanych z linii jednakowej grubości. W przypadku jednak znaków ''narysowanych'' liniami o zróżnicowanej grubości potrzebne jest udoskonalone kryterium. Artykuł omawia rozmaite podejścia i wskazuje najlepsze rozwiązanie poparte testami na przykładowym obrazie.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
nr T. 16,
strony 243 - 248,
ISSN: 1732-1166 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2008
- Opis bibliograficzny:
- Lebiedź J.: Klasyfikacja segmentów obrazu na litery i nielitery// Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne. -Vol. T. 16., (2008), s.243-248
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 95 razy